Risk

Introducción
@RISK es un complemento (add-in) de Excel de Microsoft que se integra completamente a su hoja de cálculo. Navega, define y analiza, sin necesidad de salir de Excel. Todas las funciones de @RISK son verdaderas funciones de Excel y se comportan exactamente como las funciones nativas de Excel. Básicamente utiliza prestaciones estadísticas ,distribuciones de probabilidad, fórmulas deestadística descriptiva, muestreo y otras funciones de probabilidad disponibles, identifica sus elementos críticos y los escenarios en que actúan, aplica capacidades de simulación avanzadas partiendo de la simulación de Monte Carlo que es una técnica matemática computarizada que permite tener en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones.
Esta técnica es utilizada porprofesionales de campos tan dispares como los de finanzas, gestión de proyectos, energía, manufacturación, ingeniería, investigación y desarrollo, seguros, petróleo y gas, transporte y medio ambiente. Ofrece los resultados tanto a nivel numérico como gráfico para su mejor comprensión e interpretación.
@RISK realiza análisis de riesgo que es el uso sistemático de la información disponible paradeterminar la frecuencia con la que determinados eventos se pueden producir y la magnitud de sus consecuencias.

Funcionalidad
Todas las Funciones de @Risk son verdaderas funciones de Excel, las ventanas de se enlazan directamente a las celdas de su hoja electrónica, y los cambios en un lado se actualizan en el otro de modo automático. Los gráficos apuntan a sus celdas por medio de ventanasdesplegables. Los menús desplegables así como los del botón derecho del mouse y la barra de herramientas de @RISK facilitan de modo considerable el aprendizaje y la navegación de @RISK.
Una descripción desde el punto de vista del usuario de la funcionalidad que ofrece el modelo y su utilidad práctica es la corrida de un análisis que involucra tres simples pasos
1. Armar modelo. Empezar por remplazarvalores fijos en la hoja electrónica con distribuciones de probabilidad de, tales como la Normal, la Uniforme u otras. Estas funciones de @RISK representan los rangos de posibles valores que puede tomar una celda en vez del valor fijo inicial. Escoja la distribución ya sea de una galería gráfica, o defina las distribuciones utilizando datos históricos para cada celda de entrada (input).
2. Correr lasimulación. Presionar el botón “Simular” y observar. Esto recalcula el modelo miles de veces. Cada vez @RISK muestrea valores aleatorios de las funciones de probabilidad que definió anteriormente, y las utiliza para recalcular su variable de salida.
3. Evaluar riesgos. El resultado de un a simulación es una muestra de un rango completo de escenarios posibles, incluyendo las probabilidades deque éstos ocurran. Graficar sus resultados con histogramas, gráficos de dispersión, curvas de probabilidad acumulada, gráficos de caja, y otros. Identificar las variables clave por medio de los Gráficos de Tornado y el análisis de sensibilidad.
@Risk puede utilizarse para la Industria, Finanzas e Instrumentos Financieros, Seguros y Reaseguros, Petroleo, Gas, Energía, Six Sigma y Control deCalidad, Industria Manufacturera, Industria Medica, Farmacéutica y Proveedores de Salud, Medio Ambiente, Gobierno y Defensa, Industria Aeroespacial y de Transporte entre otras.
Estos son unos ejemplos de las aplicaciones que puede tener @Rik
Planes de jubilación y retiro, Valoración de divisas, Análisis de opciones reales
Análisis de flujos de caja, Valor en Riesgo (VAR), Optimización deportafolios, Estimación de reservas por pérdidas, Estimación de precios y primas, Exploración y producción, Estimación de reservas de petróleo , Valoración de proyectos de capital , Pricing
Compliance y regulación , Control de Calidad en Manufacturas, Mejoras en servicio al cliente, Lean Six Sigma, Six Sigma y control de calidad , Análisis de nuevos productos, Planeación de la producción , Análisis del...