robotica
Páginas: 16 (3790 palabras)
Publicado: 10 de julio de 2013
Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia N.º 46 pp. 101-109. Diciembre, 2008
Reconocimiento de Huellas Dactilares Usando
Características Locales
Fingerprint Recognition Using Local Features
Gualberto Aguilar*, Gabriel Sánchez, Karina Toscano, Mariko Nakano, Héctor Pérez
ESIME Culhuacan, Instituto Politécnico Nacional. Av. Santa Ana 1000,
04430 México D.F.(Recibido el 28 de enero de 2008. Aceptado el 30 de junio de 2008)
Resumen
El reconocimiento de huellas dactilares es uno de los métodos más populares usados con mayor grado de éxito para la identificación de personas. La huella dactilar tiene características únicas llamadas minucias, las cuales son puntos donde los bordes terminan o se dividen. Los sistemas de identificaciónque usan patrones biométricos de huella dactilar se denominan AFIS (Sistema de IdentificaciónAutomático de Huella Dactilar). En este trabajo se realizó un sistema para reconocimiento de huella dactilar usando combinación de Transformada Rápida de Fourier (FFT) con Filtros de Gabor para aclarar la imagen y después
un novedoso método para el reconocimiento usando características locales.---------- Palabras clave: AFIS, FFT, filtros de gabor, minucia, reconocimiento.
Abstract
Fingerprint recognition is one of the most popular methods used for identification with greater degree of success. The fingerprint has unique characteristics called minutiae, which are points where a curve track finishes, intersect or branches off. Identification systemsusing fingerprints biometric patterns are called AFIS (Automatic Fingerprint Identification System). In this work a method for Fingerprint recognition is considered using a combination
of Fast Fourier Transform (FFT) and Gabor Filters for image enhancement and later a novel method of recognition using local features.
---------- Keywords: AFIS, FFT, gabor filters, minutiae, recognition.* Autor de correspondencia: teléfono: 52 + 55 + 5729 60 00 Ext. 73207, fax: 52 + 55 + 5656 20 58, correo electrónico: gualberto@calmecac.
esimecu.ipn.mx (G. Aguilar).
Introducción
La biometría se refiere al reconocimiento automá- tico de un individuo usando ciertas características físicas y/o de comportamiento. Tradicionalmente, las contraseñas y las tarjetas ID han sido usadaspara moderar el acceso a lugares restringidos. Sin embargo, en estos sistemas la seguridad puede ser fácilmente violada cuando se divulga la contrase- ña a un usuario no autorizado o cuando un impos- tor roba la tarjeta. Las huellas dactilares se forman completamente alrededor de los siete meses de de- sarrollo del feto y la configuración de los bordes de los dedos no cambia durante la vida delindividuo excepto debido a algunos accidentes como raspa- duras o cortadas en las yemas [1]. Por lo tanto, la probabilidad de encontrar dos huellas dactilares similares es de 1.9x10-15 [2]. Existen dos métodos principales para el procesamiento de huellas dacti- lares: características locales y patrones globales. El primer método analiza las bifurcaciones y termina- ciones de los bordes, elsegundo método representa una aproximación macroscópica ya que considera el flujo de los bordes, por ejemplo, arcos, lazos y espirales. Otra característica importante es tomar en cuenta el tipo de lector usado, para este trabajo se utilizó un lector con superficie óptica. Debemos tener presente que en una imagen entre mayor sea su calidad, menor es la probabilidad de encontrar falsas minucias debidoa que una falsa minucia es creada en muchas ocasiones por una mala calidad de la imagen de entrada.
Adquisición
La adquisición de las huellas dactilares se reali- zó desde el dispositivo biométrico UareU 4000 de Digital Persona Inc. Las imágenes fueron capturadas con una resolución de 512 DPI y un tamaño de 340x340 píxeles en escala de grises. Para este artículo se creó una base...
Reconocimiento de Huellas Dactilares Usando
Características Locales
Fingerprint Recognition Using Local Features
Gualberto Aguilar*, Gabriel Sánchez, Karina Toscano, Mariko Nakano, Héctor Pérez
ESIME Culhuacan, Instituto Politécnico Nacional. Av. Santa Ana 1000,
04430 México D.F.(Recibido el 28 de enero de 2008. Aceptado el 30 de junio de 2008)
Resumen
El reconocimiento de huellas dactilares es uno de los métodos más populares usados con mayor grado de éxito para la identificación de personas. La huella dactilar tiene características únicas llamadas minucias, las cuales son puntos donde los bordes terminan o se dividen. Los sistemas de identificaciónque usan patrones biométricos de huella dactilar se denominan AFIS (Sistema de IdentificaciónAutomático de Huella Dactilar). En este trabajo se realizó un sistema para reconocimiento de huella dactilar usando combinación de Transformada Rápida de Fourier (FFT) con Filtros de Gabor para aclarar la imagen y después
un novedoso método para el reconocimiento usando características locales.---------- Palabras clave: AFIS, FFT, filtros de gabor, minucia, reconocimiento.
Abstract
Fingerprint recognition is one of the most popular methods used for identification with greater degree of success. The fingerprint has unique characteristics called minutiae, which are points where a curve track finishes, intersect or branches off. Identification systemsusing fingerprints biometric patterns are called AFIS (Automatic Fingerprint Identification System). In this work a method for Fingerprint recognition is considered using a combination
of Fast Fourier Transform (FFT) and Gabor Filters for image enhancement and later a novel method of recognition using local features.
---------- Keywords: AFIS, FFT, gabor filters, minutiae, recognition.* Autor de correspondencia: teléfono: 52 + 55 + 5729 60 00 Ext. 73207, fax: 52 + 55 + 5656 20 58, correo electrónico: gualberto@calmecac.
esimecu.ipn.mx (G. Aguilar).
Introducción
La biometría se refiere al reconocimiento automá- tico de un individuo usando ciertas características físicas y/o de comportamiento. Tradicionalmente, las contraseñas y las tarjetas ID han sido usadaspara moderar el acceso a lugares restringidos. Sin embargo, en estos sistemas la seguridad puede ser fácilmente violada cuando se divulga la contrase- ña a un usuario no autorizado o cuando un impos- tor roba la tarjeta. Las huellas dactilares se forman completamente alrededor de los siete meses de de- sarrollo del feto y la configuración de los bordes de los dedos no cambia durante la vida delindividuo excepto debido a algunos accidentes como raspa- duras o cortadas en las yemas [1]. Por lo tanto, la probabilidad de encontrar dos huellas dactilares similares es de 1.9x10-15 [2]. Existen dos métodos principales para el procesamiento de huellas dacti- lares: características locales y patrones globales. El primer método analiza las bifurcaciones y termina- ciones de los bordes, elsegundo método representa una aproximación macroscópica ya que considera el flujo de los bordes, por ejemplo, arcos, lazos y espirales. Otra característica importante es tomar en cuenta el tipo de lector usado, para este trabajo se utilizó un lector con superficie óptica. Debemos tener presente que en una imagen entre mayor sea su calidad, menor es la probabilidad de encontrar falsas minucias debidoa que una falsa minucia es creada en muchas ocasiones por una mala calidad de la imagen de entrada.
Adquisición
La adquisición de las huellas dactilares se reali- zó desde el dispositivo biométrico UareU 4000 de Digital Persona Inc. Las imágenes fueron capturadas con una resolución de 512 DPI y un tamaño de 340x340 píxeles en escala de grises. Para este artículo se creó una base...
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