Rocha Cesar act3


















Conclusión.
En la industria de la construcción donde antes de iniciar a construir es necesario averiguar si la inversión que se utilizara representara ganancias altérmino de esta.
Se han experimentado las consecuencias de una mala organización u inversión, donde se han visto perdidas por abaratar “si así se puede decir” los servicios contra el precio delproducto.
@Risk, realiza análisis de riesgo utilizando la simulación para mostrar múltiples resultados posibles en un modelo de hoja de cálculo, y le indica qué probabilidad hay de que seproduzcan, analiza y controla matemática y objetivamente gran número de escenarios futuros posibles, y luego le indica las probabilidades y riesgos asociados con cada uno, esto quiere decir quefacilita decidir qué riesgos se desean tomar y cuáles se prefieren evitar, tomando la mejor decisión en situaciones de incertidumbre, ayuda en la toma de decisiones, donde un punto de vistaextra es más que bienvenido a la hora de gastar o no el dinero.
Implementar este programa de modelos tan importantes como lo son la inversión en construcción, sirve de gran apoyo y digo apoyodebido a sus resultados que son en base a modelos no definidos, pero @Risk funciona mucho mejor que realizar modelos en únicamente en exel.











Bibliografía.
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