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Páginas: 8 (1953 palabras) Publicado: 20 de mayo de 2013
Taller de Aplicación ”Casos de simulación”.


Objetivo

Analizar varios casos propuestos en el documento guía, desde el punto de vista de la simulación, empleando Excel como herramienta para el desarrollo computacional.

Palabras claves: Simulación, variables aleatorias, distribución de probabilidad, frecuencia relativa.
Abstract

Introducción
Desarrollo del taller
11.6 Jerry Tatees responsable del mantenimiento de una flotilla de vehículos que utiliza la compañía eléctrica para la construcción y reparación de líneas de transmisión eléctrica. Jerry es especialmente preocupado por las proyecciones del costo que significa reemplazar una grúa grande en estos vehículos. Le gustaría simular el numero de fallas de la grúa en cada año, durante los 20 años siguientes. Jerry habuscado los datos de los últimos 10 años y ha compilado la información de la tabla.
Decide hacer una simulación del periodo de 20 años lleve a cabo la simulación en lugar de Jerry. ¿Qué tan común es que el número total de fallas exceda de tres durante tres años consecutivos?

11.7 PROTRAC tiene un problema de administración de efectivo. En este modelo el saldo de efectivo de PROTRAC se determinatodas las mañanas. El cambio en el saldo de efectivo de una mañana a la siguiente es una variable aleatoria. En particular aumenta $10000 con probabilidad de 0, 3, decrece $10000 con probabilidad de 0,2 y permanece igual con probabilidad de 0,5. ¿Qué distribución de probabilidad asignaría usted a estos eventos, a fin de reflejar precisamente la probabilidad correcta en una simulación?

11.8Considere el siguiente modelo de lealtad a la marca. En este modelo las probabilidades se utilizan para describir el comportamiento de un cliente que compra cerveza. En el modelo están incorporadas tres cervezas en particular (A,B,y C). El comportamiento del cliente esta resumido en la tabla que acompaña a este problema (Ver Hoja de cálculo Taller Opera 4, pestaña 11.8). Por lo tanto, podemosver en la primera fila que un cliente que compra la cerveza A en la semana 1 comprará la misma cerveza en la semana 2 con una probabilidad de 0,90, la cerveza b con probabilidad de 0,06 y la cerveza C con probabilidad de 0,04. Se hace una interpretación similar para las demás filas. Considere un cliente que compra la cerveza a A en la semanas 1. Suponga que usted desea simular este comportamientopara las siguientes 10 semanas. Sabemos que en la semana 2 el comprará las cervezas A, B, y C con probabilidades de 0,90 , 0,60 , y 0,04. Si en la semana 2 el comprara la cerveza B, compraría las cervezas A, B y C con probabilidades de 0,12 0,78 y 0,10 respectivamente.
Defina los eventos aleatorios que necesitaría incluir en el modelo y el número apropiado de generadores de números aleatoriospara estos eventos, de forma que reflejen con precisión las probabilidades correctas.

La simulación que refleja el comportamiento del modelo de lealtad a la marca descrito en el enunciado, se encuentra en la Hoja de Cálculo “Taller Opera 4” pestaña 11.8, (ver anexos).

11.14 La demanda semanal de leche de las últimas 50 semanas en la tienda All-Ways-Open aparece en la siguiente tabla:
Ventas(Cajas)
Semanas
40
4
41
10
42
12
43
9
44
8
45
7

A). Asigne la distribución de probabilidad apropiada a la demanda, de manera que la probabilidad de una demanda particular en la simulación sea igual a ala frecuencia relativa de esa demanda en las últimas 50 semanas
B). La tienda ordena 42 cajas todas las semanas. ¿Cuál es el faltante promedio y el sobrante promedio en losinventarios de 100 semanas simuladas? (10 semanas para excel)
C). ¿Cuáles son los faltantes y los excedentes esperados de inventarios?

11.15 El número de trabajos de frenos de disco llevados a cabo por el departamento de servicio de Green Cab Company durante cada una de las últimas 30 semanas se muestra en la siguiente tabla:
A) asigne la distribución de probabilidad apropiada al número de trabajos...
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