Rocko

Tarea 6

Definiciones:
a) Media aritmética: la media aritmética o simplemente media, que denotaremos por, es el número obtenido al dividir la suma de todos los valores de la variable entre el número total de observaciones, y se define por la siguiente expresión:


b) Media global:

c) Mediana: Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstosestán ordenados de menor a mayor.
La mediana se representa por Me.
La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
d) Moda: La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
Se representa por Mo.
Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
e) Tendencia central: son indicadores estadísticos que resumen todos los datos en un solo numero, han sidoobtenidos a través de formulas y se utilizan generalmente para variables cuantitativas; por lo tanto son valores que representan un conjunto de datos. Son llamados tendencia central ya que se ubican generalmente en el centro dela distribución de los datos.


2.- enuncie cuatro propiedades de la media:

La media se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
La media es independiente delas amplitudes de los intervalos.
La media es muy sensible a las puntuaciones extremas. Si tenemos una distribución con los siguientes pesos:
65 kg, 69kg , 65 kg, 72 kg, 66 kg, 75 kg, 70 kg, 110 kg.
La media es igual a 74 kg, que es una medida de centralización poco representativa de la distribución.
La media no se puede calcular si hay un intervalo con una amplitud indeterminada.
3.-cuando la relación existente es del tipo asimétrica es decir cuando la distribución es de tipo sesgada.
4.- (no la tengo aun)
5.- En las distribuciones simétricas, podemos observas a la media y la mediana generalmente cercanas divididas solo por la moda que representa el valor más alto y/o grande), en cambio en las distribuciones asimétricas, pueden estar separadas inclusive de extremo aextremo, debido a la asimetría y la variabilidad de los datos.
6.- no la tengo aun
7.- es preferible cuando prácticamente todas las puntuaciones (categorías) de la distribución son iguales.
8.- Características de una curva de distribución normal
1. La curva tiene un solo pico, por consiguiente es unimodal. Presenta una forma de campana.
2. La media de una población distribuida normalmente seencuentra en el centro de su curva normal.
3. A causa de la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda de la distribución también se hallan en el centro, por tanto en una curva normal, la media, la mediana y la moda poseen el mismo valor.
4. Las dos colas (extremos) de una distribución normal de probabilidad se extienden de manera indefinida y nunca tocan el ejehorizontal.
9.-(no la tengo)
10.- respuesta:
Media:
0,2,3,3,4,5,7
= 0, 2, 3, 3, 4, 5,7 /7
= 3.4
Mediana:
Mdn= n/2 = 7/2= 3.5 4
Mdn=3

11.-no tengo
12.-respuesta
a)Media:
$5.15 $6 $10.5 $12 $30
* = $5.15 $6 $10.5 $12 $30 / 5
* = 12.73
Mediana:
Mdn=n/2= 5/2
Mdn= $10.50
b) En comparación como llamaríamos al salario de 30 pesos por hora
r=pues es un dato extremo que afectacuando se calcula las medidas de la media y la mediana ya que el resultado de estas no representa la realidad de los datos.
c) Al calcular las medidas de la media y la mediana el último dato extremo hace que se afectan dichos cálculos, ya que el resultado de estas no representa la realidad de los datos.
d) reajuste:
= $5.15 $6 $10.5 $12/ 4 = 8.425

13)repuesta:
8000 10000 11300 1250029000
a)= x1+x2+x3+x4+x5 / 5
=8000 +10000+11300+12500+29000 /5
* = 14160
b) como se llama al último dato: dato extremo
c)efecto en cálculo de la media: que la media no refleja la realidad de los datos en relación con la media.
d) Reajuste:
* x1+x2+x3+x4 /4
=41800 /4= 10450
14)no la tengo
15) El problema de Flossy
.88 .91 .93 .93 .93 .94 .96 .97 .98 1.05 1.21 1.32...