rosario

TEMAS VISTOS EN LA PRIMERA UNIDAD.
U-1 ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
TEMA 1.- Variables y Representaciones.
SUBTEMA 1.1.- Introducción mediante la definición de:
-ESTADISTICA.
-DEFINICION DE VARIABLE EN GENERAL.
-CONSTANTE.
-CONTINUA.
SUBTEMA 1.2.- Población y muestra. (2 ejemplos).
SUBTEMA 1.3.- Variables discretas y continuas. (2 ejemplos).
SUBTEMA 1.4.- Redondeo de datos. (2problemas).
SUBTEMA 1.5.- Notación sistematizada o científica. (2 ejemplos).
SUBTEMA 1.6.- Cifras significativas. (2 ejemplos).
SUBTEMA 1.7.- Cálculos. (2 ejemplos)
TEMA 1.- Variables y Representaciones.
VARIABLES.
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor parala investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
REPRESENTACIONES.
Es una representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que guardan entre sí. También puede ser un conjunto de puntos, que seplasman en coordenadas cartesianas, y sirven para analizar el comportamiento de un proceso, o un conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno. La representación gráfica permite establecer valores que no han sido obtenidos experimentalmente, es decir, mediante la interpolación (lectura entre puntos) y la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental). Laestadística gráfica es una parte importante y diferenciada de una aplicación de técnicas gráficas, a la descripción e interpretación de datos e inferencias sobre éstos. Forma parte de los programas estadísticos usados con los ordenadores. Autores como Edward R. Tufte han desarrollado nuevas soluciones de análisis gráficos.
SUBTEMA 1.1.- Introducción mediante la definición de:
ESTADÍSTICA.
Laestadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado conla investigación científica.
DEFINICION DE VARIABLE EN GENERAL.
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denominaconstructos o construcciones hipotéticas.
CONSTANTE.
La constante es un valor fijo. Una constante es un dato cuyo valor no puede cambiar durante la ejecución del programa.
CONTINUA.
Una variable continua puede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalo predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variablecontinua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición. Con una variable continua hay inevitablemente un error de medida.Como ejemplo, la estatura de una persona (1.710m, 1.715m, 1.174m....)
SUBTEMA 1.2.- Población y muestra. (2 ejemplos).
POBLACIÓN.
Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro caso social, y este...