rotselys
Páginas: 2 (413 palabras)
Publicado: 28 de octubre de 2014
Variable aleatoria discreta
Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros.
Ejemplos
El número de hijos de una familia, la puntuación obtenida al lanzar un dado.Variable aleatoria continuaUna variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
Ejemplos
La altura de los alumnosde una clase, las horas de duración de una pila.
Variable aleatoria binomialLa variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento.
La variablebinomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.
Ejemplo
k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.Variable aleatoria normal
Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación típica σ, y se designa por N(μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones:1. La variable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞ )2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la curva de Gauss.
Variable estadística bidimensional
Una variablebidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y).
Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas en las que sí existe relación entreellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otra variable dependiente.
CONCEPTO DE POBLACION:
Se define como la totalidad entre todas las posibles mediciones y observaciones bajoconsideración en una situación dada de un problema.
A las características medibles de una población se les denomina parámetros.
MUESTRA:
Es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partirde una población dada.
A las características medibles de una muestra se les denomina estadístico.
45 72 67 91 14 15 a) Población
52 21 74 18 42 22 b)Tamaño de población
86 71 24 82 12 60 c)...
Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros.
Ejemplos
El número de hijos de una familia, la puntuación obtenida al lanzar un dado.Variable aleatoria continuaUna variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
Ejemplos
La altura de los alumnosde una clase, las horas de duración de una pila.
Variable aleatoria binomialLa variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento.
La variablebinomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.
Ejemplo
k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.Variable aleatoria normal
Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación típica σ, y se designa por N(μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones:1. La variable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞ )2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la curva de Gauss.
Variable estadística bidimensional
Una variablebidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y).
Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas en las que sí existe relación entreellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otra variable dependiente.
CONCEPTO DE POBLACION:
Se define como la totalidad entre todas las posibles mediciones y observaciones bajoconsideración en una situación dada de un problema.
A las características medibles de una población se les denomina parámetros.
MUESTRA:
Es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partirde una población dada.
A las características medibles de una muestra se les denomina estadístico.
45 72 67 91 14 15 a) Población
52 21 74 18 42 22 b)Tamaño de población
86 71 24 82 12 60 c)...
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