ruido

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Larry Hipólito Escobar Salguero
Estudio comparativo y aplicaciones de algoritmos de filtrado adaptable
Ingeniería. Investigación y Tecnología, vol. V, núm. 2, abril-junio, 2004, pp. 89-108,
Universidad Nacional Autónoma de México
México
Disponible en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40450202

Ingeniería. Investigación y Tecnología,
ISSN (Versión impresa): 1405-7743
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México

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INGENIERÍAInvestigación y Tecnología V. 2. 89-108, 2004
(artículo arbitrado)

Estudio comparativo y aplicaciones de algoritmos de
filtrado adaptable
L.H. Escobar-Salguero
Departamento de Electrónica, División de Ingeniería Eléctrica
Facultad de Ingeniería, UNAM
E-mail: larrye@servidor.unam.mx
(recibido: enero de 2003; aceptado: junio de 2003)
Resumen
El filtrado adaptable está ganando espacio en campostales como
procesamiento de voz, sistemas de comunicaciones y redes de alta velocidad,
en donde los parámetros varían en el tiempo. Existen muchos algoritmos de
filtrado adaptable que pueden ser usados para resolver problemas en áreas
como comunicaciones, control e instrumentación. Este trabajo presenta los
algoritmos de filtrado adaptable (AFA) más utilizados, sus principales rasgos yventajas, con el fin de mostrar sus desempeños para seleccionar el más
adecuado. También se muestran algunas aplicaciones de filtrado adapt able que
son difíciles de realizar con filtrado fijo.
Descriptores: filtrado adapt able, algoritmos de filtrado adapt able, predicción
lineal, cancelación de ruido, cancelación de eco, igualación de canal.

Abstract
Adap tive fil ter ing is gain ing space inmany fields such as voice pro cess ing, com mu ni ca tions sys tems
and high speed net works where the pa ram e ters are time-varying. There are a lot of adap tive filtering
al go rithms (AFA) that we can use to solve prob lems in com mu ni ca tions, con trol and in stru m en ta
tion. This work pres ents the most com mon adap tive fil ter ing al go rithms (AFA), their ma jor features
and the advan tages in or der to show their per for mance and choose the best. Also we show some ap plica tions of adap tive fil ter ing (AF) that are dif fi cult to carry out us ing a fixed fil ter i ng.
Keywords: adap tive fil ter ing, adap tive fil ter ing al go rithms, lin ear pre dic tion, noise can cel lation, echo can cel la tion, chan nel equal iza tion.

Introducción
En la actualidad, elfiltrado adaptable se ha
convertido en una herramienta de utilidad para
una gran cantidad de aplicaciones, principalmente
en áreas como control, instrumentación y
telecomunicaciones.

La propiedad principal de un sistema adaptable es la de autoajustar su desempeño, es
decir, si se aplica una señal a la entrada el
sistema se adapta en relación a los cambios
que presenta la misma, esto significaque es
difícil caracterizar un sistema adaptable en
términos convencionales. En general, un

Estudio comparativo y aplicaciones de algoritmos de filtrado adapt able

sistema adaptable es aquel que se adecúa a
los cambios del medio en donde interactúa
para efectuar correctamente su desempeño
(Widrow y Stearns, 1985). En el procesamiento
adaptable de señales existe un número finito
deparámetros que son ajustados por los
algoritmos al optimizar un criterio de
desempeño (Sibul, 1987 y Haykin, 1991).
Entre los problemas donde se pueden
aplicar los AFA se tiene como ejemplo un canal
de comunicaciones digitales que atenuará,
retrasará y distorsionará la señal que se
propaga a través de éste, es decir, que afectará
las características de las señales que viajan a
través del...