Russell artificial intelligence ch. 1

Inteligencia Artificial Lección 1: Introducción.

Sobre estas notas

Estas notas son una adaptación y ampliación de las diapositivas del libro: Artificial Intelligence. A Modern Approach, de Stuart Russell y Peter Norvig.

AIMA Slides, adaptado por Alejandro Castillo © Stuart Russell and Peter Norvig, 1998

Introducción.

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Esquema del capítulo.
• ¿Qué es Inteligencia Artificial?• Un poco de historia. • El estado de arte.

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Lecturas
Por favor leer los siguientes artículos: • Marvin Mimsky, “Why People think computers can’t” (Obligatorio) • Alan Turing: “Computing Machinery and Intelligence” • John Searle: “Minds, Brains, and Programs” (Obligatorio) • DavidMarr: “Artificial Intelligence – a personal view”

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¿Qué es la Inteligencia Artificial?
“[La automatización de] actividades que asociamos con el pensamiento humano; actividades tales como toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje…” (Bellman). “Es el estudio de cómo hacerque computadoras hagan cosas que por el momento las personas las hacen mejor” (Rich, Knight) “Es el estudio de las facultades mentales a través del uso de modelos computacionales” (Charniak, McDermott) “Es la rama de las ciencias de la computación que estudia la automatización de comportamiento inteligente” (Luger, Stubblefield, 1993)

Estas definiciones caen en cuatro categorías: Pensar comopersona Actuar como persona Pensar racionalmente Actuar racionalmente

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Actuar como persona: El Test de Turing
Turing (1950) “Computing machinery and intelligence": • ¿Pueden las computadoras pensar?  ¿Pueden las maquinas actuar en forma inteligente? • Un test para un comportamientointeligente: El Juego de Imitación:

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Actuar como persona: El Test de Turing (continuación)
• Turing predijo que para el año 2000 las computadoras iban a tener un chance de engañar personas en una conversación de 5 minutos. • Sugirió los principales componentes de IA: conocimiento,razonamiento, lenguaje, entendimiento y aprendizaje. • Anticipo los mayores argumentos en contra de la Inteligencia Artificial. • Problemas: El test de Turing no es reproducible, constructivo, ni puede ser sujeto a análisis matemático. Algunos ejemplos:  Alice: http://alice.pandorabots.com/  Robitron: http://homepage.mac.com/rgarner1//turinghub.html

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Pensando como persona: Ciencias cognitivas.
¿Cómo piensan las personas? Dos formas de responder: • A través de introspección. • Usando experimentos sicológicos. Una vez que se tenga un modelo preciso de la mente se puede expresar esta teoría como un programa de computadora. Ciencias cognitivas: o Modelos computacionales de lainteligencia artificial o Técnicas experimentales de la psicología.

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Pensando Racionalmente: “Leyes del pensamiento”.
Aristóteles: ¿Cómo codificar el “pensamiento correcto”?: • “pensamiento correcto”  un proceso de razonamiento irrefutable. • Silogismos: Patrones de estructuras deargumentos que siempre dan una respuesta correcta cuando se basan en premisas correctas. o Ej.: Sócrates es un hombre. Todos los hombres son mortales  Sócrates es mortal. En el siglo 19 el estudio de la lógica produjo una notación precisa para hacer afirmaciones sobre todo tipo de cosas y sobre las relaciones entre ellas. La idea es basarse en la lógica para construir programas. Problemas: • Es difícil...