rwg54by
Páginas: 87 (21699 palabras)
Publicado: 11 de septiembre de 2013
TABLA DE CONTENIDO
CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………………..6
CAPÍTULO 2. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
2.1 Introducción…………………………………………………………………………………………8
2.2 Condiciones para construir el modelo………………………………………………………….8
2.3 Estimación del modelo…………………………………………………………………………….9
2.4 Evaluación del modelo (I): Análisis de varianza (Anova)………………………………….10
2.5 Definiciones2.5.1 El coeficiente de determinación: …………………………………………………………12
2.5.2 Estimación …………………………………………………………………………………12
2.6 Evaluación del modelo (II): Prueba de linealidad……………………………………………12
2.7 Correlación lineal…………………………………………………………………………………13
2.8 Supuestos en la regresión lineal simple……………………………………………………..14
2.9 Predicción………………………………………………………………………………………….16
2.10 Intervalos de Confianzapara ………………………………………………………..17
2.11 Uso del Programa SPSS………………………………………………………………………..17
2.12 Taller……………………………………………………………………………………………….18
CAPÍTULO 3. TRANSFORMACIONES MATEMÁTICAS EN LA REGRESIÓN
3.1 Introducción ………………………………………………………………..……………………..21
3.2 Principales transformaciones…………………….…………………………………………….21
3.3 Taller…………………………………………………………………………………………………22
CAPÍTULO 4. MODELODE REGRESIÓN CUADRÁTICA
4.1 Introducción………………………………………………………………………………………..25
4.2 El modelo cuadrático………………………….………………………………………………….25
CAPÍTULO 5. EVALUAIÓN I……………………………………………………………………………….27
CAPÍTULO 6. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
6.1 Introducción………………………………………………………………………………………..28
6.2 El modelo de Regresión Lineal Múltiple………………………………………………………28
6.3 Evaluación de lasignificancia del modelo……………………………………………………29
6.4 Definiciones
6.4.1 Coeficiente de determinación múltiple: ………………………………………….30
6.4.2 Coeficiente de determinación ajustado. ajustado…………………………………31
6.5 Evaluación de la significancia de cada variable en el modelo de regresión…………31
6.6 Supuestos en la regresión lineal múltiple……………………………………………………31
6.7 Validación del supuesto demulticolinealidad (o colinealidad en SPSS)………………32
6.8 Predicción de nuevas observaciones………………………………………………………...33
6.9 Intervalos de Confianza para los Coeficiente de Regresión……………………………...34
6.10 Pruebas de Hipótesis sobre los Coeficientes de Regresión…………………………….34
6.11 Modelos con variables Cualitativas (Variables Indicadoras)…………………………….34
6.12Taller……………………………………………………………………………………………….34
CAPÍTULO 7. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN
7.1 Introducción de todas las variables (Método: Introducir)…………………………………44
7.2 Método de Introducción Progresiva (Método: Pasos Sucesivos)………………………..44
7.3 Métodos de atrás y adelante…………………………………………………………………….45
7.4 Criterios de elección de Variables……………………………………………………………..46
7.5 Validación Externa del Modelo………………………………………………………………….46
CAPÍTULO 8. MUESTREO
8.1Introducción………………………………………………………………………………………..47
8.2 Razones para hacer Muestreo…………………………………………………………………..47
8.3 Definiciones ..……………………………………………………...………………………………47
8.4 Métodos para la toma de Información…………………………………………………………49
8.5 Los métodos de muestreo……………………………………………………………………….49
8.6 Muestreo no Probabilístico……………………………………………………………………...49
8.7 Representatividad de la Muestra……………………………………………………………….50
8.8 Tipos deErrores…………………………………………………………………………………..50
8.9 Error de Muestreo……………………………………………………………………………..…..51
8.10 Métodos de Muestreo Probabilísticos……………………………………………………….51
8.11 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (MAS)
8.11.1 Características del MAS…………………………………………………………………..52
8.11.2 Cómo generar una muestra aleatoria simple……………………………………..…..52
8.11.3 Tamaño de muestra según la Estimación de la Media y Totales…………………53
8.12Determinación del tamaño de muestra para la estimación de un intervalo de confianza de la proporción…………………………………………………………………………54
8.13 Muestreo Aleatorio Sistemático……………..………………………………………………55
8.14 Muestreo Aleatorio Estratificado………….………………………………………………..56
8.14.1...
TABLA DE CONTENIDO
CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………………..6
CAPÍTULO 2. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
2.1 Introducción…………………………………………………………………………………………8
2.2 Condiciones para construir el modelo………………………………………………………….8
2.3 Estimación del modelo…………………………………………………………………………….9
2.4 Evaluación del modelo (I): Análisis de varianza (Anova)………………………………….10
2.5 Definiciones2.5.1 El coeficiente de determinación: …………………………………………………………12
2.5.2 Estimación …………………………………………………………………………………12
2.6 Evaluación del modelo (II): Prueba de linealidad……………………………………………12
2.7 Correlación lineal…………………………………………………………………………………13
2.8 Supuestos en la regresión lineal simple……………………………………………………..14
2.9 Predicción………………………………………………………………………………………….16
2.10 Intervalos de Confianzapara ………………………………………………………..17
2.11 Uso del Programa SPSS………………………………………………………………………..17
2.12 Taller……………………………………………………………………………………………….18
CAPÍTULO 3. TRANSFORMACIONES MATEMÁTICAS EN LA REGRESIÓN
3.1 Introducción ………………………………………………………………..……………………..21
3.2 Principales transformaciones…………………….…………………………………………….21
3.3 Taller…………………………………………………………………………………………………22
CAPÍTULO 4. MODELODE REGRESIÓN CUADRÁTICA
4.1 Introducción………………………………………………………………………………………..25
4.2 El modelo cuadrático………………………….………………………………………………….25
CAPÍTULO 5. EVALUAIÓN I……………………………………………………………………………….27
CAPÍTULO 6. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
6.1 Introducción………………………………………………………………………………………..28
6.2 El modelo de Regresión Lineal Múltiple………………………………………………………28
6.3 Evaluación de lasignificancia del modelo……………………………………………………29
6.4 Definiciones
6.4.1 Coeficiente de determinación múltiple: ………………………………………….30
6.4.2 Coeficiente de determinación ajustado. ajustado…………………………………31
6.5 Evaluación de la significancia de cada variable en el modelo de regresión…………31
6.6 Supuestos en la regresión lineal múltiple……………………………………………………31
6.7 Validación del supuesto demulticolinealidad (o colinealidad en SPSS)………………32
6.8 Predicción de nuevas observaciones………………………………………………………...33
6.9 Intervalos de Confianza para los Coeficiente de Regresión……………………………...34
6.10 Pruebas de Hipótesis sobre los Coeficientes de Regresión…………………………….34
6.11 Modelos con variables Cualitativas (Variables Indicadoras)…………………………….34
6.12Taller……………………………………………………………………………………………….34
CAPÍTULO 7. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN
7.1 Introducción de todas las variables (Método: Introducir)…………………………………44
7.2 Método de Introducción Progresiva (Método: Pasos Sucesivos)………………………..44
7.3 Métodos de atrás y adelante…………………………………………………………………….45
7.4 Criterios de elección de Variables……………………………………………………………..46
7.5 Validación Externa del Modelo………………………………………………………………….46
CAPÍTULO 8. MUESTREO
8.1Introducción………………………………………………………………………………………..47
8.2 Razones para hacer Muestreo…………………………………………………………………..47
8.3 Definiciones ..……………………………………………………...………………………………47
8.4 Métodos para la toma de Información…………………………………………………………49
8.5 Los métodos de muestreo……………………………………………………………………….49
8.6 Muestreo no Probabilístico……………………………………………………………………...49
8.7 Representatividad de la Muestra……………………………………………………………….50
8.8 Tipos deErrores…………………………………………………………………………………..50
8.9 Error de Muestreo……………………………………………………………………………..…..51
8.10 Métodos de Muestreo Probabilísticos……………………………………………………….51
8.11 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (MAS)
8.11.1 Características del MAS…………………………………………………………………..52
8.11.2 Cómo generar una muestra aleatoria simple……………………………………..…..52
8.11.3 Tamaño de muestra según la Estimación de la Media y Totales…………………53
8.12Determinación del tamaño de muestra para la estimación de un intervalo de confianza de la proporción…………………………………………………………………………54
8.13 Muestreo Aleatorio Sistemático……………..………………………………………………55
8.14 Muestreo Aleatorio Estratificado………….………………………………………………..56
8.14.1...
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