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SISTEMA DE APOYO A LAS DESICIONES CLINICAS
Sistema de apoyo a la decisión clínica (SADC) es un sistema interactivo de apoyo a las decisiones (DSS), software informático, que está diseñado para ayudar a los médicos y otros profesionales de la salud con las tareas de toma de decisiones, como la determinación de diagnóstico de los datos del paciente. Una definición de trabajo ha sido propuestopor el Dr. Robert Hayward, del Centro de Pruebas de la Salud, "sistemas de apoyo a las decisiones clínicas  vincula observaciones por profesionales con conocimientos de salud para influir en las decisiones de salud por los médicos para el cuidado de una mejor salud". Esta definición tiene la ventaja de la simplificación de apoyo de decisiones clínicas con un concepto funcional. Es un tema importantede la inteligencia artificial en la medicina.
Función y Características
Un sistema de apoyo a la decisión clínica se ha acuñado como un "sistemas de conocimientos activos, que utiliza dos o más elementos de los datos del paciente para generar el caso específico de asesoramiento". Esto implica que la SADC no es más que un DSS que se centra en el uso de la gestión del conocimiento, de tal una formade lograr asesoramiento clínico para la atención de los pacientes sobre la base de un cierto número de elementos de datos de los pacientes.
Objetivo/ Meta
El objetivo principal de los SADC modernos es ayudar a los médicos en el punto de atención. Esto significa que un médico que interactúan con una CDSS para ayudar a determinar el diagnóstico, análisis, etc. de los datos del paciente. Las teoríasanteriores de los SADC fuera a utilizar los SADC para hacer, literalmente, las decisiones para el clínico. El médico sería introducir la información y esperar a que el CDSS para la salida de la elección "correcta" y el médico sólo actuaría en esa salida. La nueva metodología del uso de los SADC para ayudar a las fuerzas del clínico para interactuar con los SADC, utilizando tanto losconocimientos del médico y los SADC para hacer un mejor análisis de los datos de los pacientes que ya sea humano o SADC podría hacer por su cuenta. Por lo general los SADC haría sugerencias de salidas o un conjunto de salidas para el clínico que mirar a través y el médico oficial recoge información útil y elimina sugerencias erróneas del CDSS. Hay dos tipos principales de los SADC:
-Características de un CDSSBasada en el Conocimiento
La mayoría de los SADC constará de tres partes, la base de conocimiento, motor de inferencia, y el mecanismo para comunicarse. La base de conocimientos contiene las reglas y las asociaciones de los datos recopilados, que con más frecuencia toman la forma de reglas if-then. Si se trataba de un sistema para determinar las interacciones entre medicamentos, existe una normapodría ser que si se toma el fármaco X y Y medicamento se toma luego a la alerta de usuario. El uso de otro interfaz, un usuario avanzado puede editar la base de conocimientos para estar al día con los nuevos medicamentos. El motor de inferencia combina las reglas de la base de conocimientos con los datos del paciente. El mecanismo de comunicación permitirá que el sistema para mostrar losresultados al usuario, así como tener entrada en el sistema.
-Características de un CDSS no basada en el conocimiento
SADC de que no utilizan una base de conocimiento utiliza una forma de inteligencia artificial llamado la máquina de aprendizaje, que permiten a las computadoras de aprender de las experiencias pasadas y / o encontrar patrones en los datos clínicos.Hay dos tipos de no-conocimiento son lossistemas basados ​​en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos.
Las redes neuronales artificiales usar los nodos y conexiones ponderadas entre ellos para analizar los patrones encontrados en los datos de los pacientes se derivan a las asociaciones entre los síntomas y un diagnóstico. Esto elimina la necesidad de escribir reglas y para la entrada de expertos. Sin embargo, dado...