SALARIO Y EDUCACIÓN - ECONOMETRIA

Taller 1 – Econometría I

SOLUCIÓN

En la muestra sobre la que nos basamos para hacer el siguiente análisis tenemos dos variables, salario y educación, en donde se relaciona el salario en función de la educación, mediante las variables Y y X respectivamente. Para empezar analizaremos el comportamiento de estas variables mediante histogramas, estadísticas, y después analizaremos su relaciónmediante un diagrama de dispersión y un cálculo de correlación.

Con respecto a la variable educación tenemos una oscilación aproximada entre 8 y 21 años de estudio, lo cual nos indica un rango considerable. Los años de estudio en promedio en la muestra son 13, y vemos que la mayor concentración de observaciones esta en 12 años de estudio, muy cerca del promedio. Como podemos ver las personas dela muestra en su mayoría han llegado hasta el ciclo complementario. También podemos observar que los datos se alejan de la media en casi 3 años, lo cual es un número considerable, dado que por lo menos en 3 años se puede hacer el ciclo complementario en lugar del ciclo básico, se puede hacer una especialización, etc.
En cuanto a la distribución de esta variable, analizándola desde suscoeficientes de asimetría y curtosis, siendo aproximadamente -0.12 y 2.72 respectivamente, podríamos decir que se asemeja bastante a una distribución normal – recuerde que la distribución normal tiene curtosis=3 y asimetría=0, pero esto es un ideal, que probablemente no observaremos en los datos, por eso lo analizamos por su cercanía. (VER GRAFICA 1)

Con respecto a los salarios, estos oscilan entre 15750y 135000, lo cual nos muestra una brecha bastante grande, con un salario promedio de 34419 y la mayor concentración en 28875. Esto nos muestra como hay una mayor concentración en los salarios más bajos, siendo esto algo bastante cercano a nuestra realidad, en donde los salarios más altos llegan a muy pocas manos, y la gran mayoría debe subsistir con una miserableza. Esta variable presenta undesviación de aproximadamente 17075, indicándonos así que la mayor concentración sigue estando en los salarios más bajos (aproximadamente entre 15000 y 50000), los cuales no llegan ni siquiera a la mitad del rango. Haciendo un estimativo de la distribución de esta variable, podemos ver claramente que está bastante alejada de la normal, presentando aproximadamente una asimetría de 2.11 y una curtosis de8.30, podríamos sugerir que esta variable se podría asemejar más a presentar una distribución Chi cuadrado o Fischer-Snedecor. (VER GRAFICA 2)

Por otro lado al analizar las dos variables, podemos ver por ejemplo con el diagrama de dispersión, que las variables están bastante relacionadas, presentando una relación directamente proporcional, evidenciándose así que ante un mayor grado de estudiohay un mayor salario. Esto es algo que es además muy intuitivo, empezando porque en la muestra tenemos trabajadores del sector bancario, los cuales requieren como mínimo los niveles básicos de educación, caso que sería diferente por lo menos para trabajadores del sector agrícola, o empleos más informales, por así decirlo. (VER GRAFICA 3)
Con respecto a la correlación que hay entre las dosvariables podemos ver que los cambios en la variable dependiente (salarios) se explican en aproximadamente un 66% por cambios en la variable independiente (educación). Esto nos muestra una vez más como hay por supuesto una relación entre las dos variables (mas no necesariamente de causalidad), pero en los cambios en salarios también influyen otras cosas, como por ejemplo la empresa en la que se trabaja,la situación socioeconómica del país o región, etc.
En el momento de comparar las estadísticas de las dos variables, cabe aclarar que no se puede hacer un análisis cuantitativo, dado que las variables están medidas en unidades diferentes. Pero haciendo un análisis más de la forma de estas, podemos ver que las observaciones del salario están más concentrados en los niveles más bajos, mientras...