Salud publica
Páginas: 4 (983 palabras)
Publicado: 1 de diciembre de 2010
Valores de p, e intervalos de confianza
Preparado por: Dra. Guadalupe S. García de la Torre
¿De donde provienen los valores de P?
El valor de “P” es la probabilidad de que el resultadoobtenido se deba al azar si la hipótesis nula es cierta. Con base en este valor el investigador decide si acepta la Ho (no existe diferencia entre grupos) o la rechaza y acepta la hipótesis alternativa(Ha), al decidir que sí existe diferencia. Ho: La exposición no está asociada con la enfermedad. Ha: La exposición sí está asociada con la enfermedad. Ho: R = 1 Ha: R ≠ 1
En la prueba de hipótesispueden existir dos clases de errores:
Realidad
Falso Rechazo Falso (Rechazo) Correcto Verdadero No Rechazo Error α Tipo I Correcto
Prueba Estadística
Verdadero (No Rechazo) Error β Tipo IIError tipo I ó α: Pr de rechazar Ho, siendo esta verdadera. Error tipo II ó β: Pr de NO rechazar Ho, siendo esta falsa.
SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA.
El tamaño de la muestra debe ser losuficientemente grande para evitar estas dos fuentes de error: a) Afirmar que la exposición está asociada con la enfermedad, cuando en realidad no lo está. (Error tipo I) b) Afirmar que la exposición no estáasociada con la enfermedad cuando en realidad Sí lo está. (Error tipo II) El valor α (Probabilidad de cometer un error tipo I o valor de p), convencionalmente se acepta como de 0.05, sin embargo también semaneja el 0.01 y el 0.001
Las hipótesis se aceptan o se rechazan pero NUNCA SE COMPRUEBAN.
SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA
Un valor de p significativo (p< 0.05) puede deberse al azar, a sesgo o aque existe realmente una diferencia. Ante un valor de p significativo, si se contempló la participación del azar y se evitó o disminuyó el sesgo, queda la opción de considerar que existe realmenteuna diferencia que se explica al aceptar la hipótesis alternativa.
INTERVALOS DE CONFIANZA PARA UNA PROPORCIÓN.
Muchas cuestiones de interés para el campo de la salud se relacionan con la...
Preparado por: Dra. Guadalupe S. García de la Torre
¿De donde provienen los valores de P?
El valor de “P” es la probabilidad de que el resultadoobtenido se deba al azar si la hipótesis nula es cierta. Con base en este valor el investigador decide si acepta la Ho (no existe diferencia entre grupos) o la rechaza y acepta la hipótesis alternativa(Ha), al decidir que sí existe diferencia. Ho: La exposición no está asociada con la enfermedad. Ha: La exposición sí está asociada con la enfermedad. Ho: R = 1 Ha: R ≠ 1
En la prueba de hipótesispueden existir dos clases de errores:
Realidad
Falso Rechazo Falso (Rechazo) Correcto Verdadero No Rechazo Error α Tipo I Correcto
Prueba Estadística
Verdadero (No Rechazo) Error β Tipo IIError tipo I ó α: Pr de rechazar Ho, siendo esta verdadera. Error tipo II ó β: Pr de NO rechazar Ho, siendo esta falsa.
SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA.
El tamaño de la muestra debe ser losuficientemente grande para evitar estas dos fuentes de error: a) Afirmar que la exposición está asociada con la enfermedad, cuando en realidad no lo está. (Error tipo I) b) Afirmar que la exposición no estáasociada con la enfermedad cuando en realidad Sí lo está. (Error tipo II) El valor α (Probabilidad de cometer un error tipo I o valor de p), convencionalmente se acepta como de 0.05, sin embargo también semaneja el 0.01 y el 0.001
Las hipótesis se aceptan o se rechazan pero NUNCA SE COMPRUEBAN.
SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA
Un valor de p significativo (p< 0.05) puede deberse al azar, a sesgo o aque existe realmente una diferencia. Ante un valor de p significativo, si se contempló la participación del azar y se evitó o disminuyó el sesgo, queda la opción de considerar que existe realmenteuna diferencia que se explica al aceptar la hipótesis alternativa.
INTERVALOS DE CONFIANZA PARA UNA PROPORCIÓN.
Muchas cuestiones de interés para el campo de la salud se relacionan con la...
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