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3.-TEMA: MODELO DE CORRELACIÓN.
ACTIVIDAD: presentar las respuestas de las siguientes preguntas.
1.- define correlación.
Se refiere a la medición de la intensidad de la relación entre variables, cuando se calculan mediciones de correlación a partir de un conjunto de datos, el interés recae en el grado de correlación entre las variables.

2.-Que es el modelo de regresión lineal
Para emodelo de regresión lineal simple son importantes dos variables, X y Y. A la variable X se le conoce por lo general como variable independiente, ya que con frecuencia se encuentran bajo el control del investigador; es decir, los valores de X pueden ser seleccionados por el investigador para obtener uno o más valores de Y, en correspondencia con los de X. Por consiguiente, a la otra variable, Y, sele conoce como variable dependiente, y se habla de regresión de Y sobre X.


3.- Cuales son los supuestos que fundamentan la regresión lineal simple.
1.-Se dice que los valores de la variable independiente x son fijos. Esto significa que los valores de x son seleccionados previamente por el investigador, de modo que en la recolección de datos dichos valores no pueden variar. El análisis deregresión también puede efectuarse con datos en los que x es una variable aleatoria.
2.-La variable x se mide sin error. Dado que ningún procedimiento de medición es perfecto, esto significa que la magnitud del error de medición en x es insignificante.
3.-Par cada valor de x existe una subpoblacion de valores de y. Para que los procedimientos de inferencia estadística de estimación y prueba dehipótesis sean validos estas subpoblaciones deben seguir una distribución normal.
4.-Todas las variancias de las subpoblaciones de y son iguales.
5.-Todas las medidas de las subpoblaciones de y se encuentran sobre la misma recta. A esto se le conoce como suposición de linealidad.
6.-Los valores y son estadísticamente independientes. En otras palabras, al extraer la muestra, se supone que losvalores de y obtenidos para un valor de x de ninguna manera dependen de los valores de y elegidos para otro valor de x.

4.- Que es un diagrama de dispersión.
Los puntos se grafican asignando los valores de la variable independiente X al eje horizontal y los valores de la variable dependiente Y al eje vertical. El patrón que se obtiene mediante los puntos graficados en el diagrama de dispersión,generalmente sugiere la naturaleza básica y la fuerza de la relación de dos variables.
5.- Que es la recta de mínimos cuadrados.
El método que utiliza regularmente para obtener la recta deseada se le conoce como método de mínimos cuadrados, y a la recta resultante se le conoce como recta de mínimos cuadrados.

6.- Que es la recta de resistencia
Con frecuencia, el conjunto de datos disponiblespara el análisis con la técnica de regresión lineal contiene una o más observaciones inusuales, esto es, los valores de x o y, o ambos, pueden ser mucho más grandes o más pequeños que las demás observaciones.

7.- Que es una distribución normal bivariada.
Bajo el modelo de correlación, se supone que X y Y varían conjuntamente en lo que se conoce como distribución conjunta. Si la forma de estadistribución conjunta sigue una distribución normal, se conoce como distribución normal bivariada.

8.- Cuales son los supuestos que fundamentan la correlación
1.- Para cada valor de x existe una subpoblacion de valores de y que siguen una distribución normal.
2.-Para cada valor de y, existe una subpoblacion de valores de x que sigue una distribución normal.
3.-La distribución conjunta de x yy es una distribución normal llamada distribución normal bivariada.
4.-Todas las subpoblaciones de los valores de y tienen la misma variancia
5.-Todas las subpoblaciones de los valores de x tienen la misma variancia















4.- TEMA: ESTIMACIÓN
ACTIVIDAD: realizar una lectura del apartado para poder sacar como producto un resumen de la información.

ESTIMACION
La...