santiago

Determinación de superficie sembrada con Maíz y otras
coberturas en los Departamentos que abarca la muestra de la
Provincia de Santiago del Estero
Campaña 2013/2014.

El objetivo de este trabajo es obtener la superficie sembrada con Maíz mediante la
clasificación supervisada de imágenes satelitales.

Se dividió a la Provincia en tres zonas claramente definidas:

1-Noroeste
2-Centroeste
3-Sudeste1

Imagen de Indice EVI (Enhanced Vegetation Index) Producto MOD 13Q1 (MODIS Terra)
Combinación de Bandas (RGB): 28, 27, 25 que corresponden a los días 6 de marzo, 18
de febrero y 17 de enero de 2014.
1-NOROESTE: Departamentos, Pellegrini y Jiménez.
Se trabajó solo en las zonas con actividad agrícola-ganadera, excluyendo monte y
poblaciones en base a un trabajo de estratificación realizado en2013 por la Dirección de

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Información Agropecuaria y Forestal del MAGyP para la aplicación del Método de
Segmentos Aleatorios (1). Con esta digitalización se enmascararon las imágenes.
El estrato A (rojo) es la zona predominantemente agrícola y el C (verde) tiene como
actividad principal la ganadería basada en pasturas.
Superficie en has
PELLEGRINI
JIMÉNEZ
TOTAL

ESTRATO A ESTRATO C
86,141132,865
163,300
60,850
249,441
193,715

Departamento Pellegrini

3

TOTAL
219,006
224,150
443,156

Departamento Jiménez

Datos Satelitales
Para el desarrollo del trabajo fueron utilizadas dos imágenes correspondientes al satélite
Landsat 8/sensor OLI. La combinación de bandas utilizada fue de tipo Falso Color
Compuesto (FCC), considerando la banda del infrarrojo cercano (TM5); el infrarrojo medio(TM6) y el rojo (TM4), con la asignación de filtros rojo, verde y azul respectivamente (564 /
RGB).
Las mismas fueron obtenidas gratuitamente del sitio del USGS: http://glovis.usgs.gov/. Los
programas de procesamiento de imágenes y Sistemas de Información Geográfica
utilizados fueron ENVI 5.0 y QGIS 2.4 Chugiak respectivamente.
El sistema de proyección utilizado corresponde al Transverse Mercator,Gauss Krüger,
faja 4.

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Tabla 1: SENSOR E IMÁGENES SELECCIONADAS
Satélite / sensor
Path Row Fecha de adquisición
Landsat 8 / OLI
230 / 78
09/03/2014
Landsat 8 / OLI
230 / 79
09/03/2014
A las bandas se les aplicó la corrección atmosférica: Reflectancia en el Techo de la
Atmósfera (TOA) y a reflectividad de la superficie terrestre por el método sustractivo de
cuerpo oscuro. Se compilaron, se obtuvoel mosaico de ambas y luego el recorte de los
dos departamentos.
METODOLOGÍA
Para la realización de la clasificación supervisada se tomó como verdad de campo para
las áreas de entrenamiento y verificación el operativo de relevamiento, la información a
campo relevada por la Dirección de Información Agropecuaria y Forestal, en el mes de
abril de 2014, contando con 52 segmentos de 400 has cada uno;es decir que se cubren
20.800 has divididas en 496 lotes o unidades de uso del suelo (uus).

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Distribución de los 52 segmentos

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De las ROI (Región of Interest) digitalizadas para la obtención de firmas, un 60 %
correspondieron a áreas de entrenamiento del clasificador y un 40 % para validar los
resultados. Se calculó la separabilidad espectral entre los ROIs seleccionados
observando quesuperen el valor 1.8, teniendo especial cuidado entre el cultivo de maíz y
otras coberturas tal el caso de diversos tipos de pasturas.
Separabilidad Espectral: (Jeffries-Matusita, Transformed Divergence)
Maíz:
Pasturas: (1.75625011 1.84840104)
Poroto: (1.97968880 2.00000000)
Soja:
(1.99999422 2.00000000)
Sorgo:
(1.85304971 2.00000000)
Potreros: (1.99978511 1.99999948)
Campo Natural: (1.983332191.99999984)
Como método de clasificación se realizó una clasificación supervisada, utilizando el
algoritmo de máxima probabilidad (“maximum likelihood”). Luego del proceso se calculó la
matriz de error.
Debe tenerse en cuenta que normalmente se acepta como buen indicador un Kappa de
0.75 o bien una “overall accuracy” de 85% (2).

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RESULTADOS

Superficie de cultivos Dpto. Jiménez

Cultivo
Maíz...