Satisfaccion Cisneros


Estadísticos descriptivos

N
Mínimo
Máximo
Media
Desv. típ.
Edad
71
18,00
29,00
20,1972
1,88695
N válido (según lista)
71






Estadísticos
Sexo
N
Válidos
71

Perdidos
0


Sexo

Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
Válidos
mujer
51
71,8
71,8
71,8

hombre
20
28,2
28,2
100,0

Total
71
100,0
100,0



Estadísticosdescriptivos

N
Mínimo
Máximo
Media
Varianza
Item1
71
1,00
5,00
2,6197
2,468
Item2
71
1,00
5,00
2,9296
2,124
Item3
71
1,00
5,00
1,8732
1,398
Item4
71
1,00
5,00
2,2676
1,770
Item5
71
1,00
5,00
1,9296
1,895
Item6
71
1,00
5,00
1,9718
2,056
Item7
71
1,00
5,00
2,2113
2,083
Item8
71
1,00
5,00
3,1972
2,303
Item9
71
1,00
5,00
2,3521
2,174
Item1071
1,00
5,00
3,6197
1,810
Item11
71
1,00
5,00
2,2958
1,926
Item12
71
1,00
5,00
1,7042
1,440
N válido (según lista)
71











Primero, se han obtenido una serie de estadísticos descriptivos para cada ítem: la media, la varianza, el mínimo, el máximo y el número de personas que han respondido a cada ítem. Las medias comprenden entre los valores 1,7042 y 3,6197.El ítem 1 se corresponde con la mayor varianza (2,468), por lo tanto, se deduce que hay más dispersión entre los resultados de este ítem. En la tabla se pueden observar medias superiores a 1, esto ocurre al ser un test de rendimiento típico.
7.2 CORRELACIÓN ÍTEM-TEST
Tabla 2. Estadísticos total-elemento
La correlación entre cada ítem y el total del test, sin este ítem, es lo que llamamosíndice de homogeneidad corregido (HCj). Partiendo de esto, debemos eliminar aquellos ítems que peor se comporten, es decir, con valores en la correlación ítem-test del ítem negativos o próximos a cero.
Asumiendo que los índices de homogeneidad son correlaciones, y sabiendo que un índice de correlación es significativamente distinto de cero cuando HCj es mayor de 0,2, eliminaremos aquellos ítems convalores menores o muy cercanos a 0,2, ya que esos ítems no miden lo mismo del test y este no tendría consistencia interna.
Estas correlaciones las miraríamos en la tercera columna de esta tabla (correlación elemento-total corregida)
Correlaciones
ÍTEM
rjx
rcjx
1
0,780
0,720*
2
0,664
0,588*
3
0,764
0,719*
4
0,815
0,772*
5
0,815
0,771*
6
0,841
0,801*
7
0,846
0,806*
80,586
0,494*
9
0,874
0,840*
10
0,454
0,359*
11
0,611
0,531*
12
0,601
0,532*
El índice de correlación me informa en qué medida el ítem mide lo mismo que el test por lo que deben ser altos y positivos.
Rxy= = = 0,232
Teniendo en cuenta este valor, los índices de discriminación estadísticamente significativos sería 0,232, hemos marcado con un asterisco todas aquellas correlacionesque serían significativas. se marca con asteriscos cuales son significativas según ese valor. En el texto ponemos: teniendo en cuenta este valor, los índices de discriminación estadísticamente significativos son los que tienen el asterisco.
Sacar del libro la referencia de los autores de porque es significativo a partir de 0,20
Teniendo en cuenta este criterio no eliminaríamos ningún ítem.Correlaciones

Item1
TEST
Testm1
Item1
Correlación de Pearson
1
,780**
,720**

Sig. (bilateral)

,000
,000

N
71
71
71
TEST
Correlación de Pearson
,780**
1
,996**

Sig. (bilateral)
,000

,000

N
71
71
71
Testm1
Correlación de Pearson
,720**
,996**
1

Sig. (bilateral)
,000
,000


N
71
71
71
**. La correlación es significativa al nivel 0,01(bilateral).


Correlaciones

Item2
TEST
Testm2
Item2
Correlación de Pearson
1
,664**
,588**

Sig. (bilateral)

,000
,000

N
71
71
71
TEST
Correlación de Pearson
,664**
1
,995**

Sig. (bilateral)
,000

,000

N
71
71
71
Testm2
Correlación de Pearson
,588**
,995**
1

Sig. (bilateral)
,000
,000


N
71
71
71
**. La correlación es significativa al nivel...