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1.- Se consideran dos poblaciones. Población 1 son los propietarios de un vehículo cortador de césped y población 2 son los que no tienen vehículo cortador de césped. Se colectó una muestra de cadapoblación considerando las variables, x1 = ingresos en $1000´s, x2 = área de su terreno 1000ft2 .
A) Obtener una función lineal discriminante y opinar sobre su desempeño.
Linear DiscriminantFunction for Groups

1 2
Constant -72.467 -50.728
x1 0.430 0.329
x2 5.467 4.682

Summary of classification

True Group
Put intoGroup 1 2
1 11 2
2 1 10
Total N 12 12
N correct 11 10
Proportion 0.917 0.833

N = 24 N Correct =21 Proportion Correct = 0.875


Summary of Classification with Cross-validation

True Group
Put into Group 1 2
1 10 3
22 9
Total N 12 12
N correct 10 9
Proportion 0.833 0.750

N = 24 N Correct = 19 Proportion Correct = 0.792

La clasificación convalidación cruzada tiene una proporción de instancias clasificadas correctamente del 79.2%, mientras que la clasificación normal tiene una proporción de 87.5%. Estos porcentajes son relativamentealtos. Se puede hablar de un buen modelo que no llega a ser excelente.

B) Aplicar regresión logística como criterio discriminante y evaluar su desempeño.
Link Function: Logit


ResponseInformation

Variable Value Count
población 2 12 (Event)
1 12
Total 24


Logistic Regression Table

Odds95% CI
Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper
Constant 25.9382 11.4873 2.26 0.024
x1 -0.110859 0.0542975 -2.04 0.041 0.90 0.80 1.00
x2...