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DISEÑO DE EXPERIMENTOS CON SPSS
1. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
Definición: Conjunto de herramientas estadísticas que permiten una visualización
previa al análisis definitivo de los datos en estudio. Este análisis tiene los siguientes
objetivos:
• Evaluar la calidad y la consistencia de los datos
• Determinar la distribución de las variables en estudio
• Aplicar el tratamiento de datosausentes
• Detectar datos atípicos (outliers).
• Comprobar supuestos: normalidad, linealidad, homocedasticidad.
• Resumir los datos mediante el uso conjunto de medidas de resumen y sus gráficos
El análisis exploratorio de datos puede ser:
•

Univariado: Dap, altura, peso específico, temperatura, etc

•

Bivariado: Peso específico y Dureza, densidad y tenacidad

•

Multivariado: Sequiere medir la relación entre la densidad, dureza, tenacidad y
cizallamiento

Se puede realizar:
•

En forma de gráfico

•

Pruebas de contraste

ANÁLISIS EXPLORATORIOS UNIVARIADO
HISTOGRAMA:
•

Muestra la forma de distribución de los datos.

•

Revela la presencia o no de simetría.

•

Proporciona información respecto a la variabilidad de los datos.

Ejemplo:
Valores dedensidad para 42 probetas de Mureillo

0,79
0,78
0,8
0,82
0,82
0,83

0,84
0,84
0,85
0,85
0,85
0,86

0,86
0,86
0,85
0,84
0,85
0,83

0,84
0,83
0,84
0,81
0,81
0,8

0,84
0,83
0,83
0,83
0,84
0,86

0,86
0,86
0,84
0,85
0,88
0,82

0,82
0,87
0,85
0,88
0,88
0,9

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Histograma para valores de Densidad del Mureillo

8Recuento

6

4

2

0,800

0,825

0,850

0,875

0,900

de nsidad

En el histograma se observa que la distribución de los datos tienden a seguir un
comportamiento normal, es decir, la mayor cantidad de valores se concentran en el
centro y la menor cantidad en la cola izquierda y derecha.
Pruebas de normalidad
KolmogorovSmirnov
Estadístico
,115
DENSIDAD

gl
42

Sig.
,184ShapiroWilk
Estadístico
,979

gl
42

Sig.
,704

Análisis realizado con SPSS.10

Para chequear la normalidad de los datos suelen aplicarse las pruebas de contraste
Kolmogorov-Smirnov y la de Shapiro-Wilk tal como se muestra en la tabla. En tal
caso el contraste se define de la siguiente manera:

H 0 : L a di str i buci n de los datos es nor mal
H a : L a di str i buci n de losdatos no es nor mal
Para ambas pruebas el valor p = 0,184 y 0,704 respectivamente
De tal manera, que para un nivel de confianza del 95 % se tiene que:

ë = 0; 05 < Valor p = 0; 184 y ë = 0; 05 < Valor p = 0; 704
Por lo tanto, se acepta H0. Lo que significa que la distribución de los datos es normal

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2. PRINCIPIOS BÁSICOS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
¿Qué es elDiseño Estadístico de Experimentos?
Se podría definir el Diseño Estadístico de Experimentos (DEE), también denominado
diseño experimental, como una metodología basada en útiles matemáticos y
estadísticos cuyo objetivo es ayudar al experimentador a:
1.
2.

Seleccionar la estrategia experimental óptima que permita obtener la
información buscada con el mínimo coste.
Evaluar los resultadosexperimentales obtenidos, garantizando la máxima
fiabilidad en las conclusiones que se obtengan.

¿En qué situaciones se aplica el Diseño Estadístico de Experimentos?
Las situaciones en las que se puede aplicar el DEE son muy numerosas.
De forma general, se aplica a sistemas como el mostrado en la Figura ,
en los cuales se observan una o más variables experimentales
dependientes o respuestas(y) cuyo valor depende de los valores de una o
más variables independientes (x) controlables llamadas factores. Las
respuestas además pueden estar influidas por otras variable que no son
controladas por el experimentador. La relación entre x e y no tiene porqué
ser conocida.

Ejemplos de sistemas experimentales son:
- Una reacción química, cuyo rendimiento (y) puede ser función, entre...