Señales dijitales

Páginas: 32 (7977 palabras) Publicado: 8 de febrero de 2012
Facultad de Ingeniería Eléctrica
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Apuntes para el Curso

Procesamiento Digital de Señales
x(t) Señal analógica

p(t)

impulsos de muestreo

t

x(k)

Ts señal discretizada

k

x'(t)

k señal reconstruida

t

Elaboró: José Juan Rincón Pasaye
Junio de 2009

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES I Prerrequisitos CB0003-T (CálculoIV)
Programa Desarrollado: 1. Introducción (8 horas) 1.1. Definiciones de señales, sistemas y procesamiento de señales 1.2. Clasificación de las señales 1.2.1. Señales continuas y señales discretas 1.2.2. Señales determinísticas y señales aleatorias 1.2.3. Señales periódicas y no-periódicas 1.3. Concepto de frecuencia en señales continuas y discretas en el tiempo 1.3.1. Frecuencias negativas yfasores 1.3.2. Señales sinusoidales en tiempo discreto 1.3.3. Propiedades de las señales sinusoidales en tiempo discreto 1.3.4. Frecuencias negativas y fasores en tiempo discreto 1.4. Conversión analógico-digital y digital-analógico 1.4.1. Muestreo de señales analógicas 1.4.2. Relación entre frecuencia de tiempo continuo y de tiempo discreto 1.4.3. Confusión de frecuencia o Aliasing 1.5. El teoremafundamental del muestreo 2. Señales y Sistemas en Tiempo Discreto (10 horas) 2.1. Señales en tiempo discreto 2.2. Representación de señales en tiempo discreto 2.3. Señales de tiempo discreto típicas 2.4. Operaciones simples con señales de tiempo discreto 2.5. Sistemas en tiempo discreto 2.6. Descripción entrada-salida 2.7. Diagramas de bloques de sistemas en tiempo discreto 2.8. Propiedades delos sistemas 2.9. Sistemas con y sin memoria 2.10. Causalidad 2.11. Estabilidad 2.12. Invariancia en el tiempo 2.13. Linealidad 2.14. Análisis de sistemas lineales invariantes en el tiempo 2.15. Descomposición de una señal discreta en términos de impulsos 2.16. Respuesta de un DSLIT a entradas arbitrarias: La convolución 2.17. Respuesta al impulso de sistemas causales 2.18. Respuesta al impulso yestabilidad 2.19. Sistemas FIR y sistemas IIR 2.20. Ecuaciones de diferencias para un DSLIT y su solución 2.21. Solución homogénea de la ecuación de diferencias de un DSLIT 2.22. Solución particular de la ecuación de diferencias de un DSLIT 2.23. Solución total de la ecuación de diferencias de un DSLIT 2.24. Transformada Z 2.24.1. Definiciones. Transf. Z unilateral y bilateral, Región deconvergencia. 2.24.2. Propiedades: (linealidad, y corrimiento en el tiempo) 2.24.3. Función de transferencia en Z de un DSLIT. (Primer examen parcial, 2 horas) 3. Análisis en el Dominio de la Frecuencia (10 horas) 3.1. Introducción 3.2. Análisis frecuencial de señales de tiempo continuo (Repaso) 3.3. Serie de Fourier 3.4. Forma trigonométrica de la serie de Fourier 3.5. Forma exponencial de la serie deFourier 3.6. El espectro de frecuencias 3.7. Serie de Fourier para un tren de pulsos rectangular periódico 3.8. La transformada de Fourier de una señal continua 3.9. Análisis frecuencial de señales discretas en el tiempo 3.10. Serie de Fourier para señales de tiempo discreto (DTFS)

3.11. Serie de Fourier de un tren de pulsos rectangular periódico discreto 3.12. Transformada de Fourier para señalesde tiempo discreto (DTFT) 3.13. Tranformada de Fourier de un pulso rectangular discreto noperiódico 3.14. Relación entre la DTFT y la Transformada Z 3.15. Clasificación de señales en el dominio de la frecuencia. El concepto de ancho de banda. 3.16. Rangos de frecuencia de algunas señales en la naturaleza 3.17. Respuesta a la frecuencia de sistemas DSLIT. 3.18. Análisis de sistemas DSLIT comofiltros digitales de frecuencia selectiva 3.19. Filtros ideales 3.20. Filtros pasa-bajas, pasa-altas y pasa-banda 3.21. Resonadores digitales 3.22. filtros ranura 3.23. Filtros peine 3.24. Filtros pasa-todo 3.25. Osciladores sinusoidales digitales 3.26. Deconvolución y sistemas inversos 4. La Transformada Discreta de Fourier (10 horas) 4.1. Muestreo en el dominio de la frecuencia 4.2. Definición de la...
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