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2- Presentación de la información estadística.
2.1- Etapa para la realización de un estudio estadístico, clasificación de la presentación de los datos.
Las etapas para la realización de un estudio estadístico comienza con la recolección de datos, la definición de los intervalos.
La diferencia entre el mayor y el menor de los números, se llama “recorrido o rango” de losdatos.
Posteriormente se construye la distribución de frecuencia y termina la etapa descriptiva.
Se elabora luego el modelo matemático teórico y luego se informa las conclusiones. Estas se expresan en términos de probabilidad de ocurrencia de cierto fenómeno.
El azar es la medida de muestra ignorancia.
Presentación de Datos
Una curva es una representación gráfica de las relacionesentre variables. En estadística se emplean muchos tipos de curvas, dependiendo de la naturaleza de los datos y del propósito para el que la curva ha sido proyectada.
Entre estas están los “gráficos de barra”, “pictogramas”, etc., que se conocen como grafos o diagramas.
Veremos esto mejor con un ejemplo.
Consideremos la tabla 1 de la población de los Estados Unidos (en millones) en los años1840, 1850, ...1960 y representemos luego esos datos.
TABLA 1 - Población (en mill9 de EEUU1840-1960
1860
AÑO
1840
1850
1870
1880
1890
1900
1910
1920
1930
1940
1950
1960
31,4
mill
17,1
23,2
39,8
50,2
62,9
76
92
105,7
122,8
131,7
151,1
179,3
Primer Método
En la fig. 1 la población se denota por la letra P quees la variable dependiente. Los puntos se sitúan en el sistema de coordenadas sacándolos de la tabla, se advierte que las unidades sobre los ejes no son iguales y esto esta justificado, porque las variables son esencialmente distintas.
Posteriormente todos los puntos se unen por líneas rectas, puesto que no han información de la variación de la población en los años intermedios, el cero serepresenta en el eje vertical.
Esta representación se denomina “Gráfico de Líneas” .
Segundo Método (fig. 2)
La fig. 2 muestra un “diagrama de barras o gráfico de barras”. Las añaduras de las barras son iguales, no tienen significación en éste caso y pueden elegirse de cualquier tamaño con tal que se mantenga una separación entre barras. Los números en el tope de cada barra pueden omitirsesi se desea.
Tercer Método (fig. 3)
* * 17,1 mill * Población de los EEUU durante 1840-1960
* * * 23,2 mill cada * representa 10.000.000 de individuos
* * * * 31,4 mill
* * * * * 39,8 mill
* * * * * * 50,2 mill
* * * * * * * 62,9 mill
* * * * * * * * 76 mill
* * * * * * * * * 92 mill
* * * * * * * * * *105,7 mill
* * * * * * * * * * * 122,8 mill
* * * * * * * * ** * *131,7 mill
* * * * * * * * * * * * *151,1 mill
1960 * * * * * * * * * * * * * *179,3 mill
Los diagramas de este tipo se llaman “pictografías o pictogramas” y son utilizados a menudo para presentar datos estadísticos en una forllame la atención del público que lo vea.
Muchos de estos pictogramas presentan una gran originalidad e ingeniosidad en su diseño.
Los números a laderecha del pictograma pueden ser incluidos o no.
2.2- Concepto de variable y su clasificación. Tablas de Frecuencia. Distribución de Frecuencias. Histogramas. Polígono de Frecuencias. Frecuencias relativas y acumuladas.
Variable: es un símbolo tal como x, 4, h, que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto determinado de ellos, llamado dominio de la variable.
Si la variable puede tomarsolo un valor se llama “constante”, una variable que teoricamente puede tomar cualquier valor entre dos valores dados se llama “continua”, si no es así se llama “discreta”.
Ejemplo 1: El número de hijos de una familia es una variable discreta.
Ejemplo 2: La altura de un individuo es una variable continua.
Los datos que vienen definidos por una variable discreta o continua, se llaman...
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