segmemtacion




Segmentación: El talón de Aquiles de análisis de imágenes basado en objetos?

Geoffrey Smitha y Daniel Mortonb


Centro de Ecología e Hidrología, Monks Wood, abades Ripton, Huntingdon, PE28 3XU. Reino Unido.
un danm@ceh.ac.uk gesm@ceh.ac.ukb

PALABRAS CLAVE: cartografía digital, marco espacial, la segmentación, la ocupación del suelo


RESUMEN:

Gran parte del material deapoyo sobre geo basado en objetos de análisis de imagen (GEOBIA) comienza con una descripción de la segmentación de imágenes
y sugerir como la primera etapa del proceso. Aunque este enfoque puede ser razonable en algunos casos, el primer paso crucial debe
ser más genéricamente definido como la obtención de un conjunto de objetos que representan las características de interés en la imagen. En elcontexto de la tierra
cartografía de la cubierta de estos objetos serán campos, lagos y parches de bosque, etc La aplicación de segmentación de imágenes podría ser
considerado un "arte negro", debido a su dependencia de los datos de la imagen y la cantidad limitada de control disponibles para el usuario. La resultante
segmentos reflejan la estructura espectral de la imagen en lugar de lapresencia de características de los límites de confianza en el paisaje. Por ejemplo,
dos campos adyacentes con el mismo cultivo se podrían combinar en un solo objeto a pesar de que pueden ser propiedad de diferentes agricultores.
Por el contrario, los campos individuales que contienen la variabilidad natural y aceptable pueden dar varios objetos por campo. Segmentos también conservan la
inherenteárea de muestreo de la imagen original. Esta falta de una relación directa uno-a-uno entre los objetos y los segmentos del mundo real
ha impedido GEOBIA alcanzar su máximo potencial. Rara vez hoy es cualquier análisis ambiental iniciado en un lienzo en blanco, pero en el
contexto de la asignación existente de alguna forma, a menudo en formato digital. En las regiones del mundo con alta calidadcartográfica a gran escala
mapear una pregunta obvia es por qué esta información no se utiliza para controlar el proceso GEOBIA? Gran parte del trabajo GEOBIA anterior
estaba dentro del dominio de procesamiento raster y sólo recientemente se han estructurado plenamente conjuntos de datos de cartografía vectorial digital y la necesaria
herramientas de software disponibles. Se propone que el procesode GEOBIA ser más genérico para utilizar el mejor mundo real existente
datasets de entidades como el punto de partida para el proceso antes de la segmentación se considera. Tal enfoque aumentaría
oportunidades para la integración con otros conjuntos de datos y mejorar los resultados de las iniciativas de actualización del mapa. Este enfoque será
demostrado en el contexto de un ejercicio demapeo de cobertura de la tierra nacional operacional.
1. INTRODUCCIÓN
En este artículo esperamos para abordar algunas de estas cuestiones y
Análisis de imágenes basadas en la geo-Object (GEOBIA) se describe como
"Una sub-disciplina de la ciencia de la geoinformación dedicado a
partición de imágenes de teledetección en imágenes significativas
objetos, y la evaluación de sus características através del espacio,
escala espectral y temporal "(wiki GEOBIA, 2008). Este
definición no hace ninguna sugerencia en cuanto a la fuente de la imagen-
bordes de los objetos y el término "significativo" supondría que
que deben estar relacionadas lo más estrechamente posible al mundo real
objetos.
Sin embargo, gran parte del material publicado en GEOBIA y su
aplicaciones comienzan con laafirmación de que la segmentación de imágenes es
la primera etapa vital del proceso. Como el campo de GEOBIA tiene
desarrollado en los últimos años, los trabajos de revisión que tienen
salido a desarrollar la teoría (por ejemplo Lang y
Blaschke, 2006) han logrado identificar ninguna otra fuente para la
imágenes-objetos que la segmentación. Se puede entonces suponer que
extracción de...