Seguridad 2

EVALUACION DE RIESGOS EN PROYECTOS DE CONSTRUCCION CIVIL Y DESARROLLO INMOBILIARIO CON @RISK
En este curso intensivo de 4 días se introduce el uso de herramientas sofisticadas de simulación Monte Carlo con @RISK para el desarrollo y ejecución integral de una evaluación de factibilidad en proyectos de construcción civil y gestión inmobiliaria. Al finalizar este curso, el participante será capazde modelar todas las piezas clave requeridas para evaluar, desde un punto de vista de análisis de riesgos, un proyecto de construcción civil y su correspondiente gestión inmobiliaria incorporando sus componentes clave de calendarización de tareas, manejo de recursos, control de costos, administración de contingencias, variables macroeconómicas y de mercado y demás. El primer día se introduce el usodel @RISK para Excel como herramienta para el montaje de modelos estocásticos; los días dos y tres, se detalla el uso de herramientas para la gestión de construcción civil utilizando los estándares de inserción de costos con metodologías de análisis de riesgos provistas por AACE International. En el último día opcional se detalla un modelo de riesgos en gestión inmobiliaria.

#

NOMBREIntroducción a la evaluación de riesgo Probabilidades y evaluación de riesgo Introducción al @RISK

DETALLE

DIA 1: INTRODUCCION AL @RISK
1 Modelos determinísticos y probabilísticos, simulación Monte Carlo-¿Qué es? ¿Porqué es importante?, ¿Porqué llevar a cabo evaluaciones de riesgo?, software de evaluación de riesgo de Palisade Corporation, guía de utilización de herramientas de Palisade Puntosclave en la cuantificación de la incertidumbre, fundamentos de probabilidad, características de las distribuciones de probabilidad, incertidumbre en un punto en el tiempo versus incertidumbre a lo largo del tiempo, modelos a ser utilizados para demostrar cómo realizar una evaluación de riesgo Preliminares, celdas de variabilidad, celdas de salida, revisión de estructura del modelo @RISK, correlaciónde variables, ajuste de la simulación, selección de reportes de Excel, inicio de simulación, revisión de resultados, verificación de convergencia de los resultados de distribución, distribuciones útiles para el analista de riesgos principiante Examen visual de distribuciones, examen de la funcionalidad de superposición, distribuciones Truncadas, el Artista de Distribuciones en @RISK. Exploraciónde distribuciones de probabilidad seleccionadas disponibles en @RISK Introducción, interdependencia entre variables inciertas, ¿Qué es correlación?, clarificación de la confusión entre la correlación y qué tan pronunciada es una pendiente, efecto de correlación entre dos variables de entrada @RISK en una simulación, correlación jerarquizada, la importancia de la correlación a la distribuciónresultante, estimación del Producto-Momento Pearson y las Correlaciones jerarquizadas de los datos, creación de una nueva tabla de correlación. Introducción, reducción de las alternativas, estándar de la industria, distribución Normal, distribución Lognormal, distribuciones normal truncada y lognormal truncada, distribución Pert, distribución Beta General, distribuciones Discretas, distribuciónbinomial, otras Distribuciones, estimación de distribuciones usando datos, estimación de distribuciones basada en la información de expertos, decidiendo entre distribuciones alternativas. Se construye un modelo de flujo de caja empresarial utilizando los conceptos fundamentales de operación de @RISK. El propósito de este módulo es integrar los conocimientos, prácticas y herramientas aprendidas a lo largodela capacitación introductoria al @RISK utilizando para ella el modelo clásico de valuación de flujos financieros para la obtención de un valor actual neto y una tasa interna de retorno.

2

3

4 5

Inserción de distribuciones de probabilidad Variables aleatorias correlacionadas en @RISK

6

Introducción a la selección de funciones de distribución

7

Construcción de un modelo...