Seis Sigma Y Lógica Difusa

INSTITUTO TECNOLOGICO DE CD. JUAREZ

INGENIERIA INDUSTRIAL

SISTEMAS DE MANUFACTURA
“SEIS SIGMA Y LOGICA DIFUSA”

PROFESOR: DR. ADAN VALLES CHAVEZ.
ALUMNO: ADOLFO JORDAN GUTIERREZ08740037.
O9-03-2012

CALIDAD SEIS SIGMA HECTOR ESTRADA CRESPO
¿Porque calidad seis sigma?
SEIS SIGMAS: ESTRATEGIA
-Programa
-Iniciativa
-Estrategia de negocio:
.Guiada desde arriba
.Selecciónde los jugadores correctos
.Selección correcta de los proyectos

Metas de Seis Sigma:
.Mejorar la satisfacción de los clientes
.Incrementar los conocimientos del proceso
.Reducir losniveles de defectos
.Mejorar el rendimiento de los procesos

-A mayor sigma mejor la habilidad de un proceso
-Medir la habilidad de un proceso para hacer un trabajo libre de defectos

Eldiferente enfoque es el elemento por la administración y el enfoque clásico es el costo y el tiempo

-En la medida de que hagamos menos fallas el costo es menor
-Modelo de conocimiento de calidad seissigma
LOGICA DIFUSA
Cuando existe información imprecisa una alternativa es utilizar la lógica difusa
FUZZY LOGIC
En forma general es una alternativa a la lógica clásica (es como es)
En la lógicadifusa existe la ambigüedad
Fue diseñada para imitar el comportamiento humano
*ING ELECTRICISTA (creador)
Se usa para controlar sistemas y procesos industriales
La primera aplicación fue enJapón en la generación de electricidad

-Grado de pertinencia mide la vaguedad, el grado de pertenencia a un producto y el Grado de probabilidad mide lo aleatorio lo que no se puede presagiar.Estas dos oscilan entre 1 y 0
CAMPOS DONDE ESTA TRABAJANDO:
Teoría de la probabilidad
Integrales y medidas difusas
APLICACIONES:
Procesamiento difuso de imágenes para optimizar procesosInteligencia artificial
Clasificación de datos
METODOLOGIA QUE COMPLEMENTAN A LA LOGICA DIFUSA
Redes neuronales
Algoritmos genéricos
Aprendizaje
NSR= NPR (Seguridad, Diferencia,...