Seleccion de muestra

Introducción.
En el siguiente trabajo daremos a conocer los diferentes tipos de calculo como también la selección de muestra, conociendo así sus diferentes tipos de características y contenidos la importancia que tienen cada uno de ellas teniendo en cuenta las etapas de la investigación como poder llegar a formular un problema y el planteo de las hipótesis teniendo en cuenta la planificación dela investigación para llegar a la ejecución de la investigación.

Objetivos:
1. Identificar los conceptos de población y muestra
2. Reconocer las características de una muestra representativa
3. Definir conceptos como: homogeneidad, heterogeneidad, etc.
4. Conocer diferentes formas de seleccionar muestras
5. Reconocer la importancia de una correcta selección de muestra.

CÁLCULO YSELECCIÓN DE LA MUESTRA
Cálculo del tamaño de la muestra
En este caso, por “tamaño de la muestra” se entiende el número de niños que deben incluirse en la encuesta.
Etapa 1: Cálculo del tamaño de la muestra de base
El tamaño adecuado de la muestra para una encuesta relativa a la población está determinado en gran medida por tres factores: i) prevalencia estimada de la variable considerada (en estecaso, la malnutrición crónica);ii) nivel deseado de fiabilidad; y iii) margen de error aceptable.
El tamaño de la muestra para un diseño de encuesta basado en una muestra aleatoria simple, puede calcularse mediante la siguiente fórmula.
Fórmula:
n= t² x p(1-p)
m²
Descripción:
n = tamaño de la muestra requerido
t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1,96)
p = prevalencia estimadade la malnultrición en la zona del proyecto
m = margen de error de 5% (valor estándar de 0,05)
Ejemplo
En el proyecto de Al Haouz en Marruecos, se ha calculado que cerca del 30% (0,3) de los niños de la zona del proyecto padecen de malnutrición crónica. Este dato se basa en estadísticas nacionales sobre malnutrición en las zonas rurales. Utilizando los valores estándar indicados supra seefectúa el cálculo siguiente:
Cálculo:
n= 1.96² x .3(1-.3)
.05²
n = 3.8416 x .21
.0025
n = .8068
.0025
n = 322.72 ~ 323
Etapa 2: Efecto de diseño
La encuesta antropométrica está diseñada como una muestra por conglomerados (una selección representativa de aldeas) y no como una muestra aleatoria simple. A fin de corregir la diferencia en el diseño, el tamaño de la muestra se multiplica por elefecto de diseño (D).
Por lo general se presupone un efecto de diseño igual a 2 para las encuestas nutricionales que utilizan una metodología de muestreo por conglomerados.
Ejemplo
n x D = 323 x 2 = 646
Etapa 3: Imprevistos
El tamaño de la muestra se aumenta en un 5% para hacer frente a imprevistos como la ausencia de respuesta o errores de registro.
Ejemplo
n + 5% = 646 x 1,05 = 678,3 ˜678
Etapa 4: Distribución de las observaciones
Por último, el resultado del cálculo se redondea hasta el número más próximo que mejor corresponda al número de conglomerados (30 aldeas) objeto de la encuesta.
En las encuestas por conglomerados del PAI (Programa Ampliado de Inmunización) de la OMS se suele fijar un número de 30 conglomerados. Desde un punto de vista estadístico no es necesariomantener exactamente 30 conglomerados y este número puede ajustarse si existen motivos que obliguen a hacerlo.
Ejemplo
Tamaño de la muestra final: N = 690 niños
Posteriormente, el tamaño de la muestra final (N) se divide por el número de conglomerados (30) a fin de determinar el número de observaciones por conglomerado.
Ejemplo
N ÷ Nº de conglomerados = 690 ÷ 30 = 23 niños por aldea
NormaGeneral: Tamaño uniforme de las muestras para las encuestas nutricionales
En el cuadro que figura a continuación se indica el tamaño recomendado de las muestras para los diversos niveles estimados de malnutrición, con inclusión de los valores estándar para el nivel de fiabilidad y el margen de error.
El tamaño de la muestra final comprende un porcentaje para imprevistos y se redondea hasta...