Selección De Distribuciones En Ausencia De Datos
Páginas: 2 (395 palabras)
Publicado: 2 de octubre de 2015
Selección de Distribuciones en Ausencia de Datos
Cuando el sistema que se va a simular no existe, no será posible tomar datos, por lo que se tendrá que seguir un procedimiento especial pararealizar la simulación. Asuma que la cantidad de interés es una variable aleatoria continua X, la cual puede ser el tiempo para realizar una tarea, el tiempo para reparar una máquina, etc. Paraseleccionar una distribución en ausencia de datos reales, se podrá aplicar cualquier de los dos siguientes procedimientos:
Procedimiento heurístico basado en la distribución triangular
1. Identifique unintervalo [a,b], en donde a,b son números reales con ab) = 0 }. Para obtener estas estimaciones platique con los “expertos”.2. Pregunte a los “expertos” el valor más probable de X, llame a este valor c.
3. Dado los valores a,b,c la variable aleatoria X se considera que sigue una distribución triangular en elintervalo [a,b] con moda c.
f(x)
2/(b-a)
0 a c b
4. A partir de esta distribución genere valores de la variablealeatoria X.
(CONTINUA A LA VUELTA)
Procedimiento heurístico basado en la distribución beta
1. Identifique el intervalo [a,b] en el cual se encuentra la variable aleatoria X conprobabilidad de uno.
2. Asuma que la variable aleatoria X tiene una distribución Beta con parámetros 1 yEste procedimiento ofrece más flexibilidad debido a la gran variedad de formas que toma ladistribución beta.
3. Se supone que la función densidad de X está sesgada a la derecha. Esto se debe a que la experiencia con sistemas reales muestra que el tiempo para hacer algo sigue estadistribución. Esta función densidad corresponde a 1>1 en la distribución beta. Una distribución beta así tiene una media y una moda c dadas por:
= a + {1 (b-a) / (1+ c = a +...
Cuando el sistema que se va a simular no existe, no será posible tomar datos, por lo que se tendrá que seguir un procedimiento especial pararealizar la simulación. Asuma que la cantidad de interés es una variable aleatoria continua X, la cual puede ser el tiempo para realizar una tarea, el tiempo para reparar una máquina, etc. Paraseleccionar una distribución en ausencia de datos reales, se podrá aplicar cualquier de los dos siguientes procedimientos:
Procedimiento heurístico basado en la distribución triangular
1. Identifique unintervalo [a,b], en donde a,b son números reales con a
3. Dado los valores a,b,c la variable aleatoria X se considera que sigue una distribución triangular en elintervalo [a,b] con moda c.
f(x)
2/(b-a)
0 a c b
4. A partir de esta distribución genere valores de la variablealeatoria X.
(CONTINUA A LA VUELTA)
Procedimiento heurístico basado en la distribución beta
1. Identifique el intervalo [a,b] en el cual se encuentra la variable aleatoria X conprobabilidad de uno.
2. Asuma que la variable aleatoria X tiene una distribución Beta con parámetros 1 yEste procedimiento ofrece más flexibilidad debido a la gran variedad de formas que toma ladistribución beta.
3. Se supone que la función densidad de X está sesgada a la derecha. Esto se debe a que la experiencia con sistemas reales muestra que el tiempo para hacer algo sigue estadistribución. Esta función densidad corresponde a 1>1 en la distribución beta. Una distribución beta así tiene una media y una moda c dadas por:
= a + {1 (b-a) / (1+ c = a +...
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