selección fuente internet

Metodo de Selección de FORWARD

METODO DE SELECCION

¿POR QUÉ REALIZAMOS UN MÉTODO DE
SELECCIÓN?

Metodo de Selección de FORWARD

Metodo de Selección de FORWARD

Cuando
las
variablesindependientes están altamente
correlacionadas entre sí, debe
optarse por un procedimiento
distinto en donde se hace la
selección
(o
eliminación)
de
variables en el modelo una a una,
esdecir, de manera secuencial.
Uno de ellos es…

Metodo de Selección de FORWARD

- SELECCIÓN HACIA ADELANTE
-SELECCIÓN DE INCLUSIÓN PROGRESIVA

CONCEPTO


Metodo de Selección de FORWARD

Secomienza con un modelo sin variables
independientes y se va agregando cada vez
aquella que contribuya más a aumentar la suma
de cuadrados de regresión.

Metodo de Selección de FORWARDALGORITMO FORWARD

1.-Suponga que se cuenta con observaciones en p
Metodo de Selección de FORWARD

variables y llamemos k al número de variables
incluidas en el modelo hasta el momento.

2.- Tomemosk = 1. Elabore un modelo de regresión
mayor valor de

R 2.

Tendremos un modelo con una variable .

Yˆ   0  i1 X i1

Metodo de Selección de FORWARD

lineal simple para cada una de lasvariables.
Escoja como modelo inicial aquel que tenga el

3.- Aumente el valor de k en 1.

Yˆ   0   i1 X i1     ik X ik

Metodo de Selección de FORWARD

Obtenga todos los modelosposibles agregando al
modelo anterior una variable de entre las que no
han sido incluidas. Escoja como posible nuevo
modelo aquel que dé el mayor incremento en la
suma de cuadrados de la regresión(SCR). Ahora
el posible modelo con k variables es .

4.-

Para determinar si es conveniente tener un
modelo con k variables o mantener solamente k –
1 variables, realice un contraste dehipótesis
utilizando el estadístico .



CMEk var iables

Compare este valor contra el valor de tablas

Ftabla = F1,n-k-1,.

Metodo de Selección de FORWARD

FCalc 

SCRk var iables  SCRk...