Seminario de analisis descriptivo con el spss

En el presente documento se hace una breve síntesis de estadística descriptiva empleado el SPSS, con la ayuda de la pagina especialidad en SPSS
José David López
Autor
ANALISIS DESCRIPTIVO
Una de las principales funciones de la estadística consiste en la descripción de los datos; ya sea por medio de medidas (estimadores), gráficos o tablas en las que se puedan apreciar claramente elcomportamiento y las tendencias de la información recopilada. SPSS cuenta con una serie de procedimientos para realizar esta labor, cada uno de los cuales nos ofrece diversas posibilidades y su aplicación depende de las características de la información que contenga cada variable.
El análisis descriptivo de datos a través de SPSS, es necesario aclarar algunos conceptos fundamentales de la estadística,los cuales son de vital importancia para la correcta interpretación de los resultados que ofrecen los diferentes procedimientos del paquete.
Esta ciencia se divide en dos fases;
La primera corresponde a la Estadística descriptiva, cuya finalidad es agrupar y representar la información de forma ordenada, de tal manera que nos permita identificar rápidamente aspectos característicos delcomportamiento de los datos.
La segunda fase corresponde a la Estadística de Inferencia, la cual busca dar explicación al comportamiento o hallar conclusiones de un amplio grupo de individuos, objetos o sucesos a través del análisis de una pequeña fracción de sus componentes (Muestra).
Medidas tendencia central
Este tipo de medidas nos permiten identificar y ubicar el punto (valor) alrededor del cualse tienden ha reunir los datos (“Punto centra), los principales métodos utilizados para ubicar el punto central son la media, la mediana y la moda
1. MEDIA
La media se define como la suma de todos los valores observados, dividido por el número total de observaciones.
 

 Donde (X) representa la Media para la muestra, (n) el tamaño de la muestra y (Xi) representa cada uno de los valoresobservados. Esta fórmula únicamente es aplicable si los datos se encuentran desagrupados; en caso contrario debemos calcular la media mediante la multiplicación de los diferentes valores por la frecuencia con que se encuentren dentro de la información; es decir,

Para entender mejor este concepto vamos a suponer que hemos tomado la edad de 5 personas al azar cuyos resultados fueron (22, 33, 35, 38 y41). Para facilitar su interpretación se han generado tres rangos de edad los cuales se han establecido de 21 a 30 años, de 31 a 40 años y de 41 a 50 años. Si nos fijamos en estos rangos notaremos que los puntos medios son 25, 35 y 45

 Lo que nos indicaría que el promedio de edad para los datos es de 34 años aproximadamente. Es importante resaltar que existe una gran variedad de medias como laMedia geométrica, la Media ponderada, la Media cuadrática, etc. Por el momento sólo hacemos énfasis en la media aritmética.
 2. MEDIANA
Esta medida nos indica que la mitad de los datos se encuentran por debajo de este valor y la otra mitad por encima del mismo. Para determinar la posición de la mediana se utiliza la fórmula
 
 Para comprender este concepto vamos a suponer que tenemos la serieordenada de valores (2, 5, 8, 10 y 13), la posición de la mediana sería:
 
 Lo que nos indica que el valor de la mediana corresponde a la tercera posición de la serie, que equivale al número (8). Si por el contrario contamos con un conjunto de datos que contiene un número par de observaciones, es necesario promediar los dos valores medios de la serie. Si en el ejemplo anterior le anexamos elvalor 15, tendríamos la serie ordenada (2, 5, 8, 10, 13 y 15) y la posición de la mediana sería,

 Es decir, la posición tres y medio. Dado que es imposible destacar la posición tres y medio, es necesario promediar los dos valores de la posiciones tercera y cuarta para producir una mediana equivalente, que para el caso corresponden a  (8 + 10)/2 =9. Lo que nos indicaría que la mitad de los...