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Una definición operacional:
Es una demostración de un proceso - tal como una variable, un término, o un objeto - en términos de proceso o sistema específico de pruebas de validación, usadas para determinar su presencia y cantidad. El término fue acuñado por Percy Williams Bridgman. Las características descritas de este modo deben ser suficientemente accesibles, de modo que personas diferentesdel definidor puedan medirlas y probarlas independientemente. La mayor definición operacional es un proceso para identificar un objeto distinguiéndolo de su entorno formado por la experiencia empírica.
En la versión binaria, el resultado es que existe el objeto o que no lo hace, en el campo experimental al que se aplica. La versión del clasificador da lugar a la discriminación entre que es partedel objeto y que no es parte de él. Esto también ocurre en términos desemántica, reconocimiento de patrón, y técnicas operacionales, tales como regresión.
Por ejemplo, el peso de un objeto se puede definir operacionalmente en términos de pasos específicos de como poner un objeto en unabalanza. El peso es lo que resulta de seguir el procedimiento de la medida, que se puede en principio repetir porcualquier persona. No se define intencionalmente en términos de cierta esencia intrínseca o privada. La definición operacional del peso es apenas el resultado de qué sucede cuando se sigue el procedimiento definido. Es decir, lo que se define es cómo medir el peso para cualquier objeto arbitrario.
Vandervert (1980/1988) describió, con detalle científico, un ejemplo simple y diario de unadefinición operacional en términos de fabricación de una tarta (su receta es una definición operacional, usada en un laboratorio especializado conocido como la cocina del hogar). Semejantemente, el refrán, si camina como un pato y grazna como un pato, debe ser una cierta clase de pato, puede considerarse una definición operacional (véase la prueba del pato).

Hipótesis Alternativa:
Esta hipótesis es lasegunda de dos hipótesis opuestas de una prueba de hipótesis, simbolizada por HA, y que muchas veces (pero no necesariamente) representa esa proposición sobre un parámetro poblacional desconocido que se supone en forma tentativa que es falso.

Hipótesis Correlaciónales:
Éstas especifican las relaciones entre dos o más variables. Corresponden a los estudios correlacionales y pueden establecer laasociación entre dos variables (“La inteligencia está relacionada con la memoria”, “La ex posición por parte de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, está asociada con la manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales heterosexuales para establecer contacto sexual”, etc.); o establecer la asociación entre más de dos variables (“La atracción física, lasdemostraciones de afecto, la similitud en valores y la satisfacción en el noviazgo, se encuentran vinculadas entre sí”, “La inteligencia, la memoria y las calificaciones obtenidas están relacionadas, en estudiantes de postgrado uruguayos de ciencias sociales”, etc.).
 
Sin embargo, las hipótesis correlacionales pueden no sólo establecer que dos o más variables se encuentran asociadas, sino cómoestán asociadas. Éstas son las que alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.

Hipótesis de investigación:
son aquellas proposiciones acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con las características ya mencionadas anteriormente, se simbolizan como Hi o H1,H2, etc.

Hipótesis estadísticas:
Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulasy alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular solamente cuando los datos del estudio que se van a recolectar y a analizar para probar las hipótesis son cuantitativos, hay tres tipos de estas hipótesis: 4.1) De estimación: son las descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto, diseñadas para evaluar la suposición de un investigador respecto al valor de alguna...