Separacio N De Frecuencias1

Páginas: 3 (575 palabras) Publicado: 24 de mayo de 2015
SEPARACIÓN DE FRECUENCIAS (técnica de Omar Josef)
http://vimeo.com/12317775

Introducción a la técnica
Esta técnica consigue muy buenos resultados para suavizar la piel sin perder su textura.Conviene realizarla en
imágenes de 16 bits, y se basa en que todas las imágenes se pueden separar en 2 frecuencias: una que
contenga todo el color y prácticamente nada de textura y otra que contenga toda latextura y
prácticamente nada de color.
Podemos hacer la prueba con una imagen sencilla para comprenderlo mejor: la copiamos 2 veces y
llamamos a las nuevas capas Baja y Alta. Aplicamos a la primera undesenfoque gaussiano y a la segunda un
paso alto con el mismo radio que hayamos puesto al desenfoque. La capa de arriba en modo Luz lineal y al
50%. El resultado debería ser exactamente igual a laimagen original, aunque lo cierto es que en los blancos y
negros puros se forman halos. Por eso Omar desestima esta forma de separación y propone esta otra:

Procedimiento de Separación de frecuenciasDuplicamos 2 veces y nombramos Baja y Alta. Agrupamos ambas capas con el nombre de Separadas6 (6 es
el radio que aplicaremos al filtro, así no lo olvidamos). A la Baja le aplicamos el filtro deDesenfoque
Gaussiano con radio 6, y a la Alta le haremos un Paso Alto pero de forma manual, con el siguiente método:
Imagen/Aplicar imagen con los siguientes parámetros:
Origen: la capa Baja, y lainvertimos
Fusión “Añadir”, con Escala 2 y
Desplazamiento 0
El resultado es semejante a haber aplicado un filtro de
Paso Alto

1

Pongo la capa Alta en modo de fusión Luz Lineal, manteniendo la
opacidad al100% Ahora sí que podemos comprobar cómo la fusión de
ambas capas nos da exactamente el mismo resultado que la imagen
original.
(Para comprobarlo podemos poner el grupo Separadas10 en modo de
fusiónDiferencia. Si aparece totalmente negro, quiere decir que el grupo
y la capa original son exactamente iguales.)

Hay que decir que el radio que aplicamos al filtro Desenfoque gaussiano no es siempre...
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