SEPARATA DE EJERCICIOS 1

 ESTADÍSTICA

PRACTICA

1.- Indique en cada caso si se trata de una variable (cuantitativa (discreta o continua) o cualitativa (nominal ú ordinal)) o de una constante:
a.- Número de días del mes de mayo de 2012
b.- Número de días del mes de mayo de 1995, 1996, 1997, 1998,1999, 2000, …,2012
c.- Edad de los estudiantes de la Facultad de Geología de la UNMSM.
e.- Edad en que una persona (en elPerú) adquiere el derecho a ser ciudadano.
f.- Calificaciones de los estudiantes de la Facultad de Geología de la UNMSM en un examen de Matemáticas
g.- Cantidad de dinero gastado por los estudiantes de la Facultad de Geología de la UNMSM.
h.- Tiempo para reconstruir una tabla de frecuencias por alumnos de la Facultad de Geología de la UNMSM.
i.- Grado de Instrucción de los padres de familia de alumnosde la Facultad de Geología de la UNMSM.
j.- Número que llevan en la camiseta los jugadores de un equipo de fútbol.
k.- Número que llevan los coches en una carrera de Fórmula Uno.

2.- a.- ¿Cuál es la utilidad de las medidas de posición central?
b.- En algún caso las fi podrán ser decimales?¿O menor que cero?
c.- ¿Cuándo se usa una tabla de frecuencias con y sin intervalos?
d.- ¿Cuál es lainterpretación real de la moda en variables cualitativas?
e.- ¿Cuál es la interpretación real de la media en variables cualitativas?
f.- Si quisiera dividir un conjunto de datos en 30 partes. ¿Qué fórmula usaría?
g.- ¿Cuál es la utilidad de Fórmula de Sturges?
h.- ¿Cuál es la utilidad de las cuantilas ?
i.- ¿Es factible usar Sturges, para calcular el valor de “ n “ ?
j.- ¿Cuál es la utilidad de lascuantilas en variables cualitativas?
k. ¿Cuál es la utilidad de las medidas de dispersión?
l.- ¿Cuál es la interpretación real de la varianza para un conjunto de datos?
ll..- ¿Cuál es la utilidad relevante de las medidas de dispersión? .- Justifique
m.- ¿Podría en algún caso, la varianza ser menor que la desviación estándar ?
n.- Explique el significado de un coeficiente de variaciónnegativo
ñ.- ¿Cuál es la materia prima, para realizar un trabajo de regresión y correlación lineal ?
0.- ¿ En una recta de regresión si la pendiente es < 0 , la correlación podría ser > 0 ?
p.- En regresión lineal . ¡Explique los diferentes errores que existen!
q.- En regresión lineal . ¿Cuándo es posible hacer pronósticos?
r.- ¿Por qué hay dos rectas de regresión? ¿Cuándo, estas rectas sonidénticas?
s.- ¿Cuál es la relación entre la magnitud de r y el ángulo formado por las rectas de
Regresión?
t.- En regresión lineal; si la cov > 0 entonces la correlación es < que 0?
u.- ¿Cuál es la utilidad de la bondad de ajuste?



3.- Se tiene la información sobre el número de estudiantes por área académica según el sexo:

AREA ACADÉMICA VARONES MUJERES TOTAL
Ing. Geológica1400 1200
Ing. Minas 1600 1500
Ing. Geográfica 1350 1200
Ing. Metalúrgica 1280 1200
Ing. Civil 1300 1050
TOTAL

a.- Considerando a todos los estudiantes . ¿ Cuál es el porcentaje de mujeres ?
b.- Considerando únicamente a los varones. ¿ Qué % se encuentra en cada área académica ?
c.- Considerando únicamente a las mujeres. ¿ Qué % se encuentra en cada área académica?
d.- Determine las diferentes modas si fuera posible e interprete.
e.- Determine algunas de las cuantilas si fuera posible e interprete.
f.- Determine las medidas de dispersión, asimetría y kurtosis si fuera posible e interprete

4.- La sgte. Información corresponde al pago en nuevos soles por consumo de energía
Eléctrica correspondiente a 60 viviendas de cierto AAHH, en abril 2014.
f3 = 12, f5 - f4 + f2 = 0 , h4 = 25% , F5 = 52 , m= 7
Media = S/.17 , P90 = 29,5 Y´4 = 22,5 , c = 5 , f6 = 5

*.- Determinar la moda, media geométrica, mediana por consumo de luz, de las 60 viviendas.- interprete
**.- Determine las medidas de dispersión correspondientes e interprete.
***.- Determine la simetría y kurtosis...