Ser Humano

MUESTREO Y RECOPILACION DE DATOS

Muestra

Una muestra es un conjunto de elementos de una población o de un universo del que se quiere obtener o extraer información. Se trabaja con muestras para realizar una investigación de mercado por el ahorro tan grande que suponen en tiempo y en dinero. Ahorro que es mucho mayor que la perdida de precisión en la información conseguida. Para que lainformación sea válida esa muestra tiene que ser representativa de la población objeto de estudio.

PRINCIPIOS DEL MUESTREO

* Ahorra dinero y tiempo
* Al mejorar aspectos anteriores se puede mejorar la calidad de la información y se logra mejores resultados
* Una prueba es mejor si implica la destrucción o consumo del objeto muestreado

CARACTERISTICAS DE UNA BUENA MUESTRA* Representativa
* Suficiente
* Económica
* Rápida
* Confiable
* Controlable

CLASES DE MUESTREO

MUESTREO PROBABILISTICO: son procedimientos de muestreo en los que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de pasar a formar parte de la muestra y además nosotros conocemos esa probabilidad. La selección de los elementos muéstrales se realiza medianteprocedimientos aleatorios. Estos métodos no son mejores que los anteriores sino que simplemente nos permiten calcular el error muestral que se está cometiendo.

Dentro de los métodos probabilísticos podemos señalar los siguientes: muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio sistemático, muestreo estratificado, muestreo por Conglomerados.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:

En este tipo demuestreo se asigna un número a cada elemento de la población y se eligen aleatoriamente tantos elementos como indique el tamaño de la muestra. En principio, este es el método mas perfecto a la hora de obtener una muestra representativa pero tiene algunos problemas o inconvenientes.

El método es impracticable con muestras muy grandes. Su aplicación requiere siempre de un listado completo que incluyatodos los elementos de la población. Pueden existir líderes de opinión o elementos de la población más representativos que otros pero que con este procedimiento queden fuera de la muestra. Para solucionar este problema existe un caso particular que es el denominado muestreo aleatorio opinatico.

EJEMPLO: Considerar una población de tamaño (Np) igual a 250.000 personas y se elige una muestra (n)de 500 personas. En esa población existe un líder, por tanto este se escogería directamente para la muestra y los 499 restantes se eligen mediante un muestreo aleatorio simple entre las 249.999 personas restantes de la población.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO:
El investigador calcula un coeficiente de elevación o avance que es igual al cociente entre el número total de elementos de lapoblación y el numero total de elementos de la muestra. De esta manera, el investigador determina cada cuantos elementos de la población hay que elegir uno para que componga la muestra.

EJEMPLO:
De cada 10 elementos de la población se escoge 1 para que pase a formar parte de la muestra, es decir, 10 es el intervalo entre dos elementos muéstrales. El problema de este método es que existancomportamientos cíclicos en la población que distorsionen la representatividad de la muestra.

MUESTREO ESTRATIFICADO:
Este tipo de muestreo consiste en dividir los elementos de la población en distintos segmentos o estratos formados por elementos que sean lo más homogéneos posibles entre sí. Pero, eso sí, tiene que haber heterogeneidad entre los distintos segmentos. Una vez que se han establecido esosgrupos, se reparte la muestra entre los distintos estratos siguiendo un determinado criterio de afijación.

Vamos a suponer que se ha de entrevistar a 100 personas y la población se encuentra dividida en cuatro estratos, siendo el número de elementos de la población igual a 1.000.000. Los posibles criterios de afijación son los tres siguientes:

- Afijación simple: supone repartir la muestra...