Serie de Tiempo

INDICE
Introducción……………………………………………………………………..…. 1
Series de Tiempo………………………………………………………………….. 2
Primer paso al analizar cualquier Serie de Tiempo…………………………… 3
Modelos Clásicos de Series de Tiempo…………………………………………. 5
Estimación de la Tendencia…………….………………………………………... 6
Suavizamiento Filtros Lineales.…………………………………………………. 7
Promedios Móviles………………………………………………………………… 8Ejemplo Aplicado a la Empresa Emisoras Unidas..…………………………… 10
Pronóstico del Ejemplo Aplicado a la Empresa Emisoras Unidas…………... 15
Conclusiones……………………………………………………………………… 16
Recomendaciones……………………………………………………………..… 17
Bibliografía………………………………………………………………………… 18













INTRODUCCION

Como parte de una adecuada administración en los procesos establecidos dentro delas empresas es necesario evaluar cada uno de ellos utilizando herramientas que se adecuen a los mismos, en este caso estudiaremos series de tiempo como método cuantitativo.
Este método permite y facilita la medición o pronostico de ciertas actividades dentro de las organizaciones y de la misma manera permite planificar medidas de acción para realizar mejoras en la gestión administrativa.
Seimplementó este procedimiento en Grupo Emisoras Unidas de Guatemala, para pronosticar las ventas en cantidad de pauta para el mes de enero de 2013.



 
SERIE DE TIEMPO
Toda organización, realiza una planificación futura en base a sus objetivos, con la finalidad de prever o prevenir.
La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir. Laprevisión, a su vez, se suele basar en lo que ha ocurrido en el pasado. Se tiene pues un nuevo tipo de inferencia estadística que se hace acerca del futuro de alguna variable o compuesto de variables basándose en sucesos pasados. La técnica más importante para hacer inferencias sobre el futuro con base en lo ocurrido en el pasado, es el análisis de series de tiempo.
Series De Tiempo Ejemplos


1.Series económicas: - Precios de un artículo
- Tasas de desempleo
- Tasa de inflación
- Índice de precios, etc.


2. Series Físicas: - Meteorología
- Cantidad de agua caída
- Temperatura máxima diaria
- Velocidad del viento (energía eólica)
- Energía solar, etc.
3. Geofísica:
- Series sismologías


4. Series demográficas:
- Tasas de crecimiento de la población
- Tasa denatalidad, mortalidad
- Resultados de censos poblacionales
5. Series de marketing:
- Series de demanda, gastos, ofertas

6. Series de telecomunicación:
- Análisis de señales

7. Series de transporte:
- Series de tráfico

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Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad,en demografía, en marketing, en telecomunicaciones y de transporte.
Se le llama entonces Serie de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registradas secuencialmente en el tiempo.
PRIMER PASO AL ANALIZAR CUALQUIER SERIE DE TIEMPO
El primer paso en el análisis de series de tiempo, consiste en graficar la serie. Esto nos permite detectar las componentes esenciales dela serie.
El gráfico de la serie permitirá:
Detectar Outlier: se refiere a puntos de la serie que se escapan de lo normal. Un outliers es una observación de la serie que corresponde a un comportamiento anormal del fenómeno (sin incidencias futuras) o a un error de medición.
Se debe determinar desde fuera si un punto dado es outlier o no. Si se concluye que lo es, se debe omitir o reemplazarpor otro valor antes de analizar la serie.
Ejemplo, en un estudio de la producción diaria en una fábrica se presentó la siguiente situación

Los dos puntos enmarcados en un círculo parecen corresponder a un comportamiento anormal de la serie. Al investigar estos dos puntos se vio que correspondían a dos días de paro, lo que naturalmente afectó la producción en esos días. El problema fue...