Serie De Tiempo
Series de Tiempo
Métodos de Pronósticos INFORMALES
Modelo Informal con Tendencia
Modelo informal Estacionario
Patrón Estacional para datostrimestrales
Modelo informal de Tasa de Cambio
Modelo Informal Estacional y con Tendencia para datos trimestrales:
Los modelos son:
Modelo del Promedio Simple
Cuando se pronostica elsiguiente periodo al pronóstico ya realizado se utiliza la siguiente fórmula:
Promedios Simples
Promedio Móvil
El Promedio Móvil Simple de orden k se calcula mediante:Promedios Móviles Dobles
Después se calcula el segundo Promedio Móvil:
Primero se obtiene el Promedio Móvil de un grupo:
Desarrollo de un pronóstico que consiste en sumar lasdiferencias entre los dos promedios móviles al primero.
Utilizando un factor de ajuste adicional, que es como la medida del cambio en la pendiente a lo largo de la serie:
Por último:
Parahacer el pronóstico de “p” periodos en el futuro:
La ecuación de Suavizamiento exponencial es:
Métodos de Suavizamiento Exponencial Simple
Es muy importante el valor queconsideremos como el primer pronóstico de nuestra serie:
o
Las tres ecuaciones que se usan en el Método de Holt son:
Métodos de Suavizamiento Exponencial
Ajustado a la Tendencia:
Métodode Holt
1.- El Estimado de Nivel Actual, o Serie suavizada exponencialmente:
2.- El Estimado de la Tendencia:
3.- Pronósticos de periodos “ p “ en el futuro:
Las cuatroecuaciones que se usan en el Método de Winters son:
1.- El Estimado de Nivel Actual, o Serie suavizada exponencialmente:
2.- El Estimado de la Tendencia:
3.- El estimado de laestacionalidad:
Métodos de Suavizamiento Exponencial
Ajustado para variaciones de Tendencia y Estacionales:
Método de Winters
4.- Finalmente, el Pronóstico de periodo “ p “ en el futuro:
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