Serie De Tiempo
ESTADISTICA INFERENCIAL II.
ALUMNO: CRUZ GIJON CESAR LEONEL.
CATEDRATICO: JOSE AQUINO
TEMA: UNIDAD IV. SERIES DE TIEMPO.
GRUPO: IB HORA: 9:00 – 10:00 A.M.
OAXACA DE JUAREZ, OAXACA A 25 DE MAYO DE 2012.
INDICE.
Presentación.
5.1. Modelo clásico de series de tiempo
5.2. Análisis de fluctuaciones
5.3. Análisis de tendencia
5.4.Análisis de variaciones cíclicas
5.5. Medición de variaciones estacionales e irregulares
5.6. Aplicación de ajustes estacionales
5.7. Pronósticos basados en factores de
5.8. Tendencia y estacionales.
Conclusión.
PRESENTACION.
Este trabajo se realizo con la finalidad de que el alumno se de cuenta de la importancia del estudio de series de tiempo.
El cual podemos denotar queeste, es un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registrado secuencialmente en el tiempo. El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficándola, esto nos permite: identificar la tendencia; la estacionalidad; las variaciones irregulares.
Esperando que este sea un trabajo que nos ayude a comprender mucho mejor el tema y así emplearlo a situaciones cotidianas de la vida.5.1 MODELO CLASICO DE SERIES DE TIEMPO
Una serie de tiempo es un conjunto de valores observados, para series ordenadas secuencialmente de periodos de tiempo. El análisis de series de tiempo es el procedimiento mediante el cual se identifican y separan los factores relacionados con el tiempo que influyen sobre los valores observados de la serie. Una vez que se identifican esosvalores, se les puede utilizar para mejorar la interpretación de los valores históricos de la serie de tiempo y para pronosticar valores futuros.
COMPONENTES DE LA SERIE DE TIEMPOS
a) TENDENCIA (T).- Movimiento a lo largo de los valores de la serie de tiempo (Y) durante un número prolongado de años.
b) FLUCTUACIONES CICLICAS (C).- Movimientos recurrentes hacia arriba y hacia abajocon respecto a la tendencia y que tienen duración de varios años.
c) VARIACIONES ESTACIONALES (E).- Movimientos hacia arriba y abajo con respecto a la tendencia y que no duran más de un año.
d) VARIACIONES IRREGULARES (I).- Variaciones erráticas con respecto a la tendencia, que no pueden adjudicarse a efectos estacionales o cíclicos.
El valor observado de una serie de tiempo puede serrepresentado como:
Y = T x C x E x I
5.2 ANÁLISIS DE FLUCTUACIONES
Al realizar censos, observamos que el tamaño de las poblaciones de un ecosistema varía de año en año, aunque generalmente sin apartarse de un valor medio.
En algunas ocasiones, las grandes variaciones se deben a varios factores del biotopo, que pueden ser físicos y químicos:
* Factores físicos son la temperatura del suelo, lapresión del agua y la humedad atmosférica
* Factores químicos son la concentración de nitrógeno en el suelo, de oxígeno en el agua y de dióxido de carbono en la atmósfera.
5.3 ANALISIS DE TENDENCIA
El análisis de tendencia se ocupa de la dirección del movimiento de la serie de tiempo a largo plazo, es común que esos análisis se lleven a cabo analizando datos anuales.
El método de mínimoscuadrados es la base común que se utiliza para identificar el componente de tendencia de la serie de tiempo, determinando la ecuación que mejor se ajuste a la línea de tendencia.
La línea de tendencia no es una línea de regresión, porque la variable dependiente Y no es una variable aleatorio, sino un valor histórico acumulado.
Cuando existe un aumento o disminución a largo plazo se sigue una tendencialineal, siendo la ecuación de la línea de tendencia utilizando X para representar el año es:
YT=b0 +b1X
Dónde:
b0 Representa el punto de intersección de la línea de tendencia con el eje Y.
b1 Representa la pendiente de la línea de tendencia.
Utilizando X para representar el año, Y para el valor observado de la serie de tiempo, las fórmulas para determinar los valores de b0 y b1 en la...
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