Serie temporales

PRÁCTICA 5
Alumno: Diego Daniel Sanabria.
El objetivo de la práctica es continuar mostrando la aplicación de los modelos lineales a las series temporales.
Se trabajó con el fichero de lospasajeros transportados mensualmente por una compañía de aviación, desde enero de 1949 hasta diciembre de 1960, este fichero se convirtió en serie temporales y se ha graficado para analizar sucomportamiento. Se obtiene los siguientes resultados:
Tabla 1. “Sentencias utilizados en R”.
(dato=read.table("base.prn",header=FALSE)) # abre el fichero de trabajo#
(base=as.ts(dato)) # convierte el fichero enserie temporal#
(base=ts(base,start=1949,frequency=12)) #describe el tiempo con respect a la naturaleza de los datos#
plot(base,xlab="tiempo",ylab="valor de la serie",main="base original")#gráfico#












Figura 1. “Gráfico de la serie de los pasajeros transportados mensualmente por una compañía de aviación, desde enero del 1949 hasta diciembre de 1960”.
Se tiene que la seriepresenta una tendencia creciente y estacionalidad que va de aumento en función al tiempo, esta forma de darse la estacionalidad haría de plantearse un modelo multiplicativo para dicha serie, peroesto se podría subsanar transformando la serie de tal manera que las oscilaciones no crezcan en función del tiempo, logrando así plantear un modelo de la seria en forma aditiva con respecto a loscomponente presentados.


Para que las oscilaciones no crezcan, se aplicó a logaritmo a la serie, de esta manera se obtuvo los siguientes resultados.
Tabla 2. “Sentencias utilizados en R”.(dato1=log(dato)) #aplica logaritmo a la a los datos#
(base1=as.ts(dato1)) #convierte en serie la trasformación#
(base1=ts(base1,start=1949,frequency=12)) #describe la naturaleza de los datos#
x11() #nuevaventana de gráfico#
plot(base1,xlab="tiempo",ylab="valor de la serie",main="Serie transformada") #gráfico#












Figura 2. “Gráfico de la serie aplicando el logaritmo a los datos”....