Series Bindimensionales Y Cronologicas
Páginas: 9 (2167 palabras)
Publicado: 29 de enero de 2013
INDICE
|Introducción ………………………………………………………. |1 |
|Variables Multidimensionar ……………………………………….. |2 |
|Tabulación de Variables Estadísticas Bidimensionales ……… |2 ||Tipos de Distribuciones …………………………………………… |10 |
|Funciones de Densidad Conjunta de Variables Aleatorias (Caso Discreto y Caso Continuo) Ejemplos | |
|…………………….. |16 |
|Funciones deDensidad Marginal (Caso Discreto Caso Continuo) Ejemplo …………………………………………………. | |
| |20 |
|Funciones de Densidad Condicional Ejemplos ………………… |21 |
|Valor Esperado y Varianza (CasoDiscreto y Caso Continuo) Ejemplos ……………………………………………………………. | |
| |24 |
|Gráficos de una Serie Bidimensionar ……………………………. |25 |
|Diagrama de Dispersión Interpretación ………………………….|28 |
|Conclusión ………………………………………………………….. |35 |
|Bibliografía ………………………………………………………….. |37 |
INTRODUCCIÓN
El uso de dimensiones es una forma de mostrar(y a veces almacenar) datos muy útil en sistemas con grandes cantidades de información. Las dimensiones son ejes de análisis o criterios de clasificación de la información que ofrecen un índice a los datos mediante una lista de valores. Por ejemplo son dimensiones: tiempo, Geografía y Producto.
En muchas ocasiones no basta con estudiar la descripción de un fenómeno y sus variaciones, esconveniente conocer a qué son debidas esas variaciones. Puede resultar interesante e incluso necesario estudiar los cambios producidos en una variable en relación con otras, o cómo influyen unas variables para que otra cambie. Cuando se estudian conjuntamente varias variables se entra en el campo de la estadística multivariable (muchas variables). Si el estudio se reduce a dos variables, como eneste tema, se llama estadística bidimensional.
La estadística bidimensional estudia fenómenos en los que intervienen dos variables conjuntamente, buscando la relación que existe entre ambas. Así, por ejemplo, se puede estudiar la influencia que tienen los ingresos de una determinada familia en los gastos que tiene, o cómo influye la velocidad de un cierto automóvil en su consumo decombustible, o qué relación existe entre los pesos y las estaturas de un grupo de personas. Una variable bidimensional se representa por un par (X, Y), donde X es la primera variable y toma los valores x1, x2, x3, ...,xn e Y la segunda y toma los valores, y1, y2, y3, ...,yn.
Sin embargo, al considerar dos variables de una población o muestra, no podemos afirmar que se trata de una variablebidimensional porque la relación entre las variables puede no ser estadística.
VARIABLES MULTIDIMENSIONAR
Conceptos e Importancia.
Es una variable multidimensional, porque abarca cuestiones referidas a formación empresarial, habilidades administrativas, laborales, productivas, de gestión, de innovación, de incorporación y desarrollo tecnológico, entre otras, siendo su análisis, por...
|Introducción ………………………………………………………. |1 |
|Variables Multidimensionar ……………………………………….. |2 |
|Tabulación de Variables Estadísticas Bidimensionales ……… |2 ||Tipos de Distribuciones …………………………………………… |10 |
|Funciones de Densidad Conjunta de Variables Aleatorias (Caso Discreto y Caso Continuo) Ejemplos | |
|…………………….. |16 |
|Funciones deDensidad Marginal (Caso Discreto Caso Continuo) Ejemplo …………………………………………………. | |
| |20 |
|Funciones de Densidad Condicional Ejemplos ………………… |21 |
|Valor Esperado y Varianza (CasoDiscreto y Caso Continuo) Ejemplos ……………………………………………………………. | |
| |24 |
|Gráficos de una Serie Bidimensionar ……………………………. |25 |
|Diagrama de Dispersión Interpretación ………………………….|28 |
|Conclusión ………………………………………………………….. |35 |
|Bibliografía ………………………………………………………….. |37 |
INTRODUCCIÓN
El uso de dimensiones es una forma de mostrar(y a veces almacenar) datos muy útil en sistemas con grandes cantidades de información. Las dimensiones son ejes de análisis o criterios de clasificación de la información que ofrecen un índice a los datos mediante una lista de valores. Por ejemplo son dimensiones: tiempo, Geografía y Producto.
En muchas ocasiones no basta con estudiar la descripción de un fenómeno y sus variaciones, esconveniente conocer a qué son debidas esas variaciones. Puede resultar interesante e incluso necesario estudiar los cambios producidos en una variable en relación con otras, o cómo influyen unas variables para que otra cambie. Cuando se estudian conjuntamente varias variables se entra en el campo de la estadística multivariable (muchas variables). Si el estudio se reduce a dos variables, como eneste tema, se llama estadística bidimensional.
La estadística bidimensional estudia fenómenos en los que intervienen dos variables conjuntamente, buscando la relación que existe entre ambas. Así, por ejemplo, se puede estudiar la influencia que tienen los ingresos de una determinada familia en los gastos que tiene, o cómo influye la velocidad de un cierto automóvil en su consumo decombustible, o qué relación existe entre los pesos y las estaturas de un grupo de personas. Una variable bidimensional se representa por un par (X, Y), donde X es la primera variable y toma los valores x1, x2, x3, ...,xn e Y la segunda y toma los valores, y1, y2, y3, ...,yn.
Sin embargo, al considerar dos variables de una población o muestra, no podemos afirmar que se trata de una variablebidimensional porque la relación entre las variables puede no ser estadística.
VARIABLES MULTIDIMENSIONAR
Conceptos e Importancia.
Es una variable multidimensional, porque abarca cuestiones referidas a formación empresarial, habilidades administrativas, laborales, productivas, de gestión, de innovación, de incorporación y desarrollo tecnológico, entre otras, siendo su análisis, por...
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