Series De Tiempo Y Proyecci N

1) Series de tiempo y proyección

Es la Técnica de proyección y ajuste de una variable Y (desconocida) a partir de una variable conocida (X) que en este caso es el tiempo (variable independiente)
FORMULAS
Formula general:

Dónde:
a: intercepto
b: coeficiente parcial de regresión
Y: variable independiente (tiempo) X: variable dependiente
Cálculo de los coeficientes parciales de regresión:

2)Componentes de una serie de tiempo
Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones que se recolectan a través del tiempo con la finalidad de realizar una descripción, explicación, predicción y control de algún fenómeno o proceso.
Tendencia secular: es la componente de largo plazo que constituye la base del crecimiento o declinación de una serie histórica. Las fuerzas básicas que producen oafectan la tendencia de una serie estas son: cambios en la población, inflación, cambio tecnológico e incremento en la productividad.
Variación cíclica: es un conjunto de fluctuaciones en forma de onda o ciclos, de más de un año de duración, producidos por cambios en las condiciones económicas.
Variación estacional: las fluctuaciones estacionales se encuentran típicamente en los datos clasificadospor trimestres, mes o semana. la variación estacional se refiere a un patrón de cambio, regularmente recurrente a través del tiempo. el movimiento se completa dentro de la duración de un año y se repite a sí mismo año tras año.

Variación irregular: este comportamiento irregular está compuesto por fluctuaciones causadas por sucesos impredecibles o no periódicos, como el clima poco usual, huelgas,guerras, rumores, elecciones y cambio de leyes.
3) Promedio móvil
Consiste en obtener un valor futuro de la variable de estudio a partir de una serie histórica de los valores de la variable. El procedimiento consiste en obtener una media aritmética eligiendo de antemano el tamaño de la muestra e incorporando al promedio obtenido el valor de la variable siguiente hasta completar toda la seriehistórica.

4) El promedio ponderado
Es una forma un poco más compleja de calcular la media, pero de gran utilidad práctica.
Comenzaré por explicar lo que significa promedio ponderado con un caso simple y luego consideraré un caso más general. Supongamos que tu maestro dice que el examen final equivale a tres pruebas. Entonces, si tus calificaciones son: pruebas: 70, 80, 90 examen final: 100 tupromedio será exactamente como si hubieras obtenido: pruebas: 70, 80, 90, 100, 100, 100
Si deseamos calcular esto en forma directa (usando el método del promedio ponderado), simplemente podemos multiplicar la calificación del examen final por 3 cuando la sumamos, pero también debemos recordar que tenemos que contarla tres veces en el denominador y no sólo dividir por 4. Puedes hacer estoescribiéndolo de esta forma:
Calificación Ponderación Valor
70 1 70
80 1 80
90 1 90
100 3 300
6 540 --> promedio = 540/6 = 90

Esto es, divides la suma de los valores ponderados por la suma de las ponderaciones. De esto se trata el cálculo del promedio ponderado.

5) Tendencia Lineal
Es una relación funcional entre dos o más variables correlacionadas. Se utiliza para pronosticar una variable con base enla otra.
La tendencia lineal es útil para el pronóstico a largo plazo de eventos importantes, así como la planeación agregada. Por ejemplo, la tendencia lineal sería muy útil para pronosticar las demandas de familias de productos. Aun cuando la demanda de productos individuales dentro de una familia puede variar en gran medida durante un período, la demanda de toda la familia de productos essorprendente suavizada. La tendencia lineal se utiliza tanto para pronósticos de series de tiempo como para pronósticos de relaciones causales.
6) Métodos de mínimos cuadrados.
El procedimiento más objetivo para ajustar una recta a un conjunto de datos presentados en un diagrama de dispersión se conoce como "el método de los mínimos cuadrados". La recta resultante presenta dos características...