Series de tiempo
Páginas: 8 (1849 palabras)
Publicado: 18 de noviembre de 2010
Serie de tiempo
Las series de tiempo conocidas también como serie cronológica, está formada por un conjunto de observaciones de una variable, ordenadas en función del tiempo. (Berenson, Mark L.,Levine , David M.,Timothy C,Krehbiel,2001) “Una serie de tiempo es un conjunto de valores numéricos obtenidos en periodos iguales en el tiempo”.(p.595)
Su ámbito de aplicación, no está restringido ala parte estrictamente económica. Sus métodos pueden utilizarse en la medicina (electrocardiograma, electroencefalograma, etc.), agricultura (evolución de las lluvias en las diferentes estaciones), psicología (evolución del coeficiente intelectual de una persona) y en muchas otras disciplinas.
Análisis de series de tiempo. Objetivos y propósitos.
* Establecer un modelo probabilístico,hipotético que represente los datos (puede ser mas de uno).
* Luego de haber escogido un modelo o familia de modelos, estimar los parámetros.
* Para el modelo estimado, verificar la bondad de ajuste a los datos.
* Usar el modelo ajustado para intensificar nuestra comprensión del mecanismo que genera la serie.
De acuerdo con el análisis de series de tiempo existen una serie de factoreso componentes que así como han influido en ciertas actividades del pasado y el presente, tendrán más o menos la misma influencia en el futuro. Es por esto, que el objetivo principal del análisis de series de tiempo es, identificar y aislar estos factores o componentes de influencia con la finalidad de realizar predicciones, es decir, pronosticar, así como fines administrativos de planeación ycontrol. De una manera más sencilla y clara, el propósito que persigue el análisis de series de tiempo es predecir los valores futuros de la variable en estudio.
Las principales características de una serie antes de someterla a un proceso de pronósticos, se resumen en cuatro:
Cualitativas: Es decir dada su importancia y características, han pasado por un proceso previo de análisis cualitativo yse ha logrando identificar que son susceptibles de prever su comportamiento en el futuro.
Temporales: Las series de tiempo en las empresas son normalmente expresadas en términos del calendario, es decir los valores que se pronostican son asignados a fechas concretas (meses, días, horas, etc., dependiendo de la base de tiempo que trabaje cada empresa)
Cuantitativas: Corresponde al valor ensí que toman las variables para expresar las distintas variaciones.
Probabilísticas: Es decir la confiabilidad de que el valor pronosticado ocurra en el horizonte planeado.
Componentes de una serie de tiempo o cronológica
* Movimientos seculares o de larga duración o tendencia
La tendencia de una serie de tiempo es el componente de largo plazo que representa elcrecimiento o disminución en la serie sobre un periodo amplio.
El componente de tendencia de una serie representa movimientos lentos y graduales del conjunto de datos. Su desplazamiento es uniforme, y se identifica con los cambios permanentes y fundamentales, como los crecimientos de la población, los cambios en el salario real de una comunidad, la inflación de precios, el cambio tecnológico y losincrementos en la productividad.
Este componente se refiere a la dirección general a la que una serie de tiempo parece dirigirse en un intervalo grande de tiempo. Es decir, contienen los movimientos suaves de largo plazo, los cuales están dominados fundamentalmente por factores de tipo económico.
Grafica de una serie de datos con tendencia
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Figura 1
Fuente: http://matematicas.reduaz.mx/home/Docentes/ltrueba/Series/admon4.htm
* Movimientos cíclicos o variaciones cíclicas
Es un componente sistemático que describe la oscilación o movimiento hacia arriba o hacia abajo en una serie de tiempo. Los movimientos cíclicos varían en longitud, generalmente...
Las series de tiempo conocidas también como serie cronológica, está formada por un conjunto de observaciones de una variable, ordenadas en función del tiempo. (Berenson, Mark L.,Levine , David M.,Timothy C,Krehbiel,2001) “Una serie de tiempo es un conjunto de valores numéricos obtenidos en periodos iguales en el tiempo”.(p.595)
Su ámbito de aplicación, no está restringido ala parte estrictamente económica. Sus métodos pueden utilizarse en la medicina (electrocardiograma, electroencefalograma, etc.), agricultura (evolución de las lluvias en las diferentes estaciones), psicología (evolución del coeficiente intelectual de una persona) y en muchas otras disciplinas.
Análisis de series de tiempo. Objetivos y propósitos.
* Establecer un modelo probabilístico,hipotético que represente los datos (puede ser mas de uno).
* Luego de haber escogido un modelo o familia de modelos, estimar los parámetros.
* Para el modelo estimado, verificar la bondad de ajuste a los datos.
* Usar el modelo ajustado para intensificar nuestra comprensión del mecanismo que genera la serie.
De acuerdo con el análisis de series de tiempo existen una serie de factoreso componentes que así como han influido en ciertas actividades del pasado y el presente, tendrán más o menos la misma influencia en el futuro. Es por esto, que el objetivo principal del análisis de series de tiempo es, identificar y aislar estos factores o componentes de influencia con la finalidad de realizar predicciones, es decir, pronosticar, así como fines administrativos de planeación ycontrol. De una manera más sencilla y clara, el propósito que persigue el análisis de series de tiempo es predecir los valores futuros de la variable en estudio.
Las principales características de una serie antes de someterla a un proceso de pronósticos, se resumen en cuatro:
Cualitativas: Es decir dada su importancia y características, han pasado por un proceso previo de análisis cualitativo yse ha logrando identificar que son susceptibles de prever su comportamiento en el futuro.
Temporales: Las series de tiempo en las empresas son normalmente expresadas en términos del calendario, es decir los valores que se pronostican son asignados a fechas concretas (meses, días, horas, etc., dependiendo de la base de tiempo que trabaje cada empresa)
Cuantitativas: Corresponde al valor ensí que toman las variables para expresar las distintas variaciones.
Probabilísticas: Es decir la confiabilidad de que el valor pronosticado ocurra en el horizonte planeado.
Componentes de una serie de tiempo o cronológica
* Movimientos seculares o de larga duración o tendencia
La tendencia de una serie de tiempo es el componente de largo plazo que representa elcrecimiento o disminución en la serie sobre un periodo amplio.
El componente de tendencia de una serie representa movimientos lentos y graduales del conjunto de datos. Su desplazamiento es uniforme, y se identifica con los cambios permanentes y fundamentales, como los crecimientos de la población, los cambios en el salario real de una comunidad, la inflación de precios, el cambio tecnológico y losincrementos en la productividad.
Este componente se refiere a la dirección general a la que una serie de tiempo parece dirigirse en un intervalo grande de tiempo. Es decir, contienen los movimientos suaves de largo plazo, los cuales están dominados fundamentalmente por factores de tipo económico.
Grafica de una serie de datos con tendencia
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Figura 1
Fuente: http://matematicas.reduaz.mx/home/Docentes/ltrueba/Series/admon4.htm
* Movimientos cíclicos o variaciones cíclicas
Es un componente sistemático que describe la oscilación o movimiento hacia arriba o hacia abajo en una serie de tiempo. Los movimientos cíclicos varían en longitud, generalmente...
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