Series de tiempo
Páginas: 6 (1349 palabras)
Publicado: 10 de febrero de 2010
SERIES DE TIEMPO (ESTADISTICA)
El análisis de series de tiempo desempeña un papel importante en el análisis requerido para el pronóstico de eventos futuros. Existen varias formas o métodos de calcular cual va a ser la tendencia del comportamiento del proceso en estudio.
PREDICCIONES
Predecir, es estimar el futuro utilizando información del presente y del pasado. El conocimiento delfuturo nos capacita para planificar, prever o prevenir.
La técnica más importante para hacer predicciones o inferencias sobre el futuro con base en lo ocurrido en el pasado, es el análisis de series de tiempo.
Una serie de tiempo es un conjunto de datos numéricos que se obtienen en períodos regulares a través del tiempo
Estos datos pueden ser muy variados, generalmente son usados para:• Evaluar el comportamiento de las ventas de una empresa
• Para evaluar el comportamiento de los índices de precio de un país
• Para evaluar el comportamiento de un tipo de producto
• pero en general pueden aplicarse a cualquier negocio y /o área.
Identificación de las series de tiempo
|Series De Tiempo |Ejemplos|
| |- Precios de un artículo |
| |- Tasas de desempleo |
|1. Series económicas: |- Tasa de inflación |
||- Índice de precios, etc. |
| |- Meteorología |
| |- Cantidad de agua caída |
|2. Series Físicas: |- Temperatura máxima diaria |
||- Velocidad del viento (energía eólica) |
| |- Energía solar, etc. |
|3. Geofísica: |- Series sismologías |
| | |
| |- Tasas de crecimiento de la población |
|4. Series demográficas: |- Tasa de natalidad, mortalidad |
| |- Resultados de censos poblacionales |
|5. Séries de marketing:|- Series de demanda, gastos, ofertas |
| | |
|6. Series de telecomunicación: |- Análisis de señales |
| | |
|7. Seriesde transporte: |- Series de tráfico |
| | |
Este comportamiento puede tener características de tipo estacional, o cíclico o siguen alguna tendencia ya sea a la baja, de subida o sin variación.
Las organizaciones en general evalúanperiódicamente el comportamiento de su actividad y/o productos a fin de pronosticar que va a suceder en el futuro en base a lo que ha venido ocurriendo en el pasado, que esta sucediendo en el presente y que tendencia se dará al comportarse de la misma manera en el futuro.
El comportamiento de las series de tiempo, se debe a 4 componentes:
• la tendencia
• la variación cíclica
•...
El análisis de series de tiempo desempeña un papel importante en el análisis requerido para el pronóstico de eventos futuros. Existen varias formas o métodos de calcular cual va a ser la tendencia del comportamiento del proceso en estudio.
PREDICCIONES
Predecir, es estimar el futuro utilizando información del presente y del pasado. El conocimiento delfuturo nos capacita para planificar, prever o prevenir.
La técnica más importante para hacer predicciones o inferencias sobre el futuro con base en lo ocurrido en el pasado, es el análisis de series de tiempo.
Una serie de tiempo es un conjunto de datos numéricos que se obtienen en períodos regulares a través del tiempo
Estos datos pueden ser muy variados, generalmente son usados para:• Evaluar el comportamiento de las ventas de una empresa
• Para evaluar el comportamiento de los índices de precio de un país
• Para evaluar el comportamiento de un tipo de producto
• pero en general pueden aplicarse a cualquier negocio y /o área.
Identificación de las series de tiempo
|Series De Tiempo |Ejemplos|
| |- Precios de un artículo |
| |- Tasas de desempleo |
|1. Series económicas: |- Tasa de inflación |
||- Índice de precios, etc. |
| |- Meteorología |
| |- Cantidad de agua caída |
|2. Series Físicas: |- Temperatura máxima diaria |
||- Velocidad del viento (energía eólica) |
| |- Energía solar, etc. |
|3. Geofísica: |- Series sismologías |
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| |- Tasas de crecimiento de la población |
|4. Series demográficas: |- Tasa de natalidad, mortalidad |
| |- Resultados de censos poblacionales |
|5. Séries de marketing:|- Series de demanda, gastos, ofertas |
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|6. Series de telecomunicación: |- Análisis de señales |
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|7. Seriesde transporte: |- Series de tráfico |
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Este comportamiento puede tener características de tipo estacional, o cíclico o siguen alguna tendencia ya sea a la baja, de subida o sin variación.
Las organizaciones en general evalúanperiódicamente el comportamiento de su actividad y/o productos a fin de pronosticar que va a suceder en el futuro en base a lo que ha venido ocurriendo en el pasado, que esta sucediendo en el presente y que tendencia se dará al comportarse de la misma manera en el futuro.
El comportamiento de las series de tiempo, se debe a 4 componentes:
• la tendencia
• la variación cíclica
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