Series De Tiempo

SERIES DE TIEMPO
Conjunto de valore numéricos obtenidos en periodos de tiempo iguales, útiles para la planeación y control de las empresas, permiten establecer pronósticos para la toma dedecisiones, incorporan 4 componentes; tendencia, variación cíclica, variación estacional y variación irregular.
Componente de tendencia
Presenta patrón de movimiento global o persistente a largo plazo haciaarriba o hacia abajo (lineal o no lineal), su duración es por varios años y su comportamiento es sistemático, esta influenciado por cambios de tecnología, la población, factores de carácter económico,etc.
Componente cíclico
Presenta fluctuaciones repetitivas hacia arriba o abajo; (pico- prosperidad, contracción- recesión, fondo- depresión, expansión- recuperación o crecimiento), su duración esde 2 a 10 años con comportamiento sistemático. Ésta influenciado por combinaciones de factores que influyen en la economía.
Componente estacional
Presentan una fluctuación más o menos regular la cualocurre durante periodos mensuales, trimestrales o cuatrimestrales. Ésta influenciado por condiciones de clima, costumbres y condiciones sociales que le imponen un comportamiento sistemático.Componente irregular
Fluctuación errática o residual, su duración es corta, sin repetición, su comportamiento no es sistemático. Obedece a variaciones aleatoria de datos causadas por eventos no previstos(huracanes, inundaciones, etc.). No tiene algún tipo de patrón de comportamiento en los datos y no es posible predecir su efecto sobre la serie de tiempo.
Modelos
* Aditivo: Y=T+C+E+I
Todos losvalores se expresan en unidades originales, los componentes son independientes, es un modelo poco útil en la práctica.
* Multiplicativo: Y=TxCxExI
Solo la tendencia T se expresa en unidadesoriginales, los demás en porcentaje, son interactuantes y no son independientes.
Tendencia a largo plazo o secular
Se aplica a series anuales de largo plazo, solo interesa la tendencia general y el...