Series De Tiempo
ASIGNATURA
IDENTIFICACION DE SISTEMAS
PROFESOR
Jesús Antonio Hernández
ESTUDIANTES
Jesse Mauricio Beltrán Soto Santiago López Restrepo Diego Fernando CarvajalCastrillón
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MEDELLÍN FACULTAD DE MINAS 2012
INTRODUCCION En el presente artículo trataremos de analizar la riqueza de las series de tiempo, que en los últimosaños han generado la necesidad de su uso continuo, frecuentemente para la predicción de las variables y de esta forma poder advertir el comportamiento en su entorno donde actúan. ¿Qué es? Es un conjuntode datos numéricos que se obtienen en periodos regulares a través del tiempo. La unidad de tiempo puede ser: Hora, día, mes, trimestre, año o cualquier periodo que se pueda considerar de interés.¿Para qué se utilizan las series de Tiempo? Hoy en día se requiere conocer el comportamiento futuro de algunos fenómenos con el fin de proyectar, prevenir, de acuerdo al comportamiento de esa variable enel pasado. ¿Que se pretende con este análisis? Se pretende extraer el patrón de comportamiento sistemático contenido en una sucesión de observaciones que se recoge de forma regular y homogénea a lolargo del tiempo ¿Cuál es su aplicación? La aplicación de estos métodos tiene dos propósitos: comprender las fuerzas de influencia en los datos y descubrir la estructura que produjo los datos observados.Ajustar el modelo y proceder a realizar pronósticos, monitoreo, retroalimentación y control en avance. ¿Cómo se comportan los datos en una serie de Tiempo? Los datos pueden tomar diferentes formas através del tiempo, ya sea con una tendencia, un ciclo o por el contrario ninguna forma definida o que sea aleatoria, es decir, variaciones estacionales (anual, semestral, entre otros) ¿Cuáles son susindicadores? MAPE: Porcentaje promedio absoluto de error, mide la exactitud de los valores estimados de la serie de tiempo. La exactitud se expresa como un porcentaje con yt igual al valor
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