Series De Tiempo
ESTADISTICA II
2012
01/01/2012
Una serie de tiempo es un grupo de datos registrados durante un periodo semanal, trimestral o anual.
Un análisis de la historia, que es una serie de tiempo es útil para que la gerencia tome decisiones actuales y planee con base en una predicción de largo plazo.
COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO
Hay cuatro componentes en una serie detiempo: tendencia, variación cíclica, variación estacional y variación irregular.
* TENDENCIA SECULAR.
Las tendencias de largo plazo de las ventas, el empleo los precios accionarios, y de otras series de negocios y económicas siguen varios patrones. Algunas se mueven hacia arriba en forma uniforme, otras declinan y otras más permanecen iguales con el paso del tiempo.
En concreto la tendenciasecular es la dirección uniforme de una serie de tiempo de largo plazo.
* VARIACION CICLICA
El segundo componente de una serie de tiempo es la variación cíclica. Un ciclo de negocios habitual consiste en un periodo de prosperidad, seguido por periodos de recesión, depresión y luego recuperación.
La variación cíclica es el aumento y reducción de una serie de tiempo durante periodos mayoresde un año.
* VARIACIÓN ESTACIONAL
El tercer componente de una serie de tiempo es la variación estacional. Muchas series de ventas, de producción y de tipo fluctúan con las temporadas. La unidad de tiempo se reporta por trimestre o por mes.
Variación estacional son patrones de cambio en una serie de tiempo en un año. Estos patrones tienden a repetirse cada año.
* VARIACIÓN IRREGULARLa variación irregular se subdividen en:
* Episódicas. Son imprescindibles, pero es posible identificarlas: como el impacto inicial de una huelga importante o de una guerra en la economía, pero una huelga o guerra no se pueden predecir.
* Residuales. Con frecuencia se denominan fluctuaciones azarosas, son impredecibles y no se pueden identificar.
No es posible proyectar a futuro ni lavariación episódica ni la residual.
* PROMEDIO MÓVIL
Es útil para suavizar una serie de tiempo y apreciar su tendencia. Además, es el método básico para medir la fluctuación estacional. En contraste con el método de mínimos cuadrados, que expresa la tendencia en términos de una ecuación matemática (Y= a + bt), el método del promedio móvil solo suaviza las fluctuaciones de los datos. Esto selogra al desplazar los valores medios aritméticos en la serie de tiempo.
Para aplicar el promedio móvil a una serie de tiempo, los datos deben seguir una tendencia muy lineal y tener un patrón rítmico definido de las fluctuaciones (que se repita, por ejemplo, cada tres años).
* PROMEDIO MOVIL PONDERADO
En un promedio móvil se utiliza la misma ponderación para cada observación. En lamayoría de las aplicaciones se emplea el valor uniformizado como una proyección al futuro. En resumen, la técnica de utilizar promedios móviles tiene objetivo de identificar la tendencia de largo plazo en una serie de tiempo. Se utiliza para revelar cualesquiera fluctuaciones cíclicas y estacionales.PRIMER PASO AL ANALIZAR CUALQUIER SERIE DE TIEMPO
El primer paso en el análisis de series de tiempo, consiste en graficar la serie. Esto nos permite detectar las componentes esenciales de la serie.
El gráfico de la serie permitirá:
a) Detectar Outlier: se refiere a puntos de la serie que se escapan de lo normal. Un outliers es una observación de la serie que corresponde a uncomportamiento anormal del fenómeno (sin incidencias futuras) o a un error de medición.
Se debe determinar desde fuera si un punto dado es outlier o no. Si se concluye que lo es, se debe omitir o reemplazar por otro valor antes de analizar la serie.
Por ejemplo, en un estudio de la producción diaria en una fabrica se presentó la siguiente situación ver figura 1.1:
Los dos puntos enmarcados...
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