series de tiempo

USAP

Estadística Administrativa II
2016-1

Series de
tiempo
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Series de tiempo
Herramienta matemática para que la
gerencia tome decisiones actuales y
planee con base en una predicción a largo
plazo.
2

Componentes de una
serie de tiempo
Tendencia secular
Variación cíclica
Variación estacional
Variación irregular

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Tendencia Secular
Las tendencias de largo plazo de las ventas, el
empleo,los precios accionarios, y de otras
series de negocios y económicas siguen
varios patrones. Algunas se mueven hacia
arriba en forma uniforme, otras declinan y
otras más permanecen iguales con el paso del
tiempo.
4

Tendencia secular
“TENDENCIA SECULAR: Dirección uniforme de
una serie de tiempo de largo plazo.” (Lind |Marchal
|Wathen, 2008, p.602).

5

Ejemplo 1. . .
• Home Depot se fundó en 1978,y es el segundo
minorista más grande de Estados Unidos (WalMart es el más grande). En la siguiente gráfica se
muestra el número de empleados de Home Depot
Inc. Puede observar que este número aumento
con rapidez en los últimos 12 años. En 1993
había poco más de 50,000 empleados y para el
2005 el número aumentó a más de 340,000.

6

. . . Ejemplo 1

7

Variación cíclica
Un ciclo de negocioshabitual consiste en un
periodo de prosperidad, seguido por periodos
de recesión, depresión y luego recuperación.
Hay fluctuaciones considerables que se
desarrollan durante más de un año, arriba y
abajo de la tendencia secular.
8

Variación cíclica
“Aumento o reducción de una serie de tiempo
durante período mayores a un año.” (Lind |Marchal
|Wathen, 2008, p.604).

9

Ejemplo . . .
En una empresa quedistribuye confites, las
ventas que se realizaron
entre 1993 y 2013 está
trazadas sobre el
pronóstico (venta secular)
que se debió haber
trabajado.

10

. . . Ejemplo

11

Variación estacional
Muchas series de ventas, de producción y de
otro tipo fluctúan con las temporadas. La
unidad de tiempo se reporta por trimestre o
por mes..

12

Variación estacional
“Patrones de cambio en una serie detiempo en un
año. Esto patrones tienden a repetirse cada año.”
(Lind |Marchal |Wathen, 2008, p.605).

13

Ejemplo . . .
Revisar las ventas de la
empresa “Sol y Verano”,
que se dedica a la
comercialización de trajes
de baño, de los últimos 3
años e identificar la
estacionalidad.

14

. . . Ejemplo

15

Variación irregular
Muchos analistas prefieren subdividir la
variación irregular en variacionesepisódicas y
residuales. Las fluctuaciones episódicas son
impredecibles, pero es posible identificarlas:
como el impacto inicial de una huelga
importante o de una guerra en la economía,
pero una huelga o una guerra no se pueden
predecir.
16

Variación irregular
Después de eliminar las fluctuaciones
episódicas, la variación restante se denomina
variación residual. Las fluctuaciones residuales,
confrecuencia denominadas fluctuaciones
azarosas, son impredecibles y no se pueden
identificar. (Lind |Marchal |Wathen, 2008,
p.605)..
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Métodos de cálculo
• Promedio móvil
• Tendencia lineal
• Variación estacional

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Promedio móvil
El promedio móvil es el método que permite
suavizar una serie de tiempo de manera sencilla
sin perder la estructura de su tendencia. En las
empresas que trabajanpor pedidos licitados o
previamente convenidos, permite que se
preparen con antelación para optimizar la
operación del negocio sin sacrificar los recursos.
19

Ejemplo 1. . .
La empresa Tikal se dedica a
la confección de ropa y
estableció un convenio por 3
años con la empresa Calderini
para entregar 50 mil cajas de
100 docenas de camisas
modelo Verán al año.
Tomando como base las
ventas del año2014, se hará
la proyección del año 2015,
utilizando el promedio móvil
de 3 meses. El reporte del año
2014 es el siguiente:

20

. . . Ejemplo 1
• Paso 1: Determinar el ciclo de
movilidad.
– El promedio móvil de calculará a través
del cálculo de la media aritmética de 3
meses consecutivos, en donde, estarán
incluidos el mes a pronosticar, el anterior
y el posterior (en base a las ventas del
año...