Series De Tiempos

ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
Una serie de tiempo muestra el comportamiento de una variable en el tiempo. Tanto la toma de decisiones como la planeación, siempre requieren del pronóstico estadísticoque se basa en el estudio del comportamiento de una variable y en la suposición de que ese comportamiento puede prolongarse a un futuro. El comportamiento de la variable estudiada, puede ser causadopor diversos factores, algunos de naturaleza económica, otros referentes al clima, unos más por razones de modas, otros más por razones financieras; y así podrían enunciarse infinidad de factores quepueden producir fluctuaciones de tipo cíclico, estacional, aleatorias, etc.
Una serie de tiempo es una secuencia de los valores que asume una determinada variable o conjunto de variables, dispuestasen un orden cronológico. Estas variables pueden ser relativas a unidades monetarias, el número de artículos vendidos o comprados, etc.
Cuando una variable fluctúa en función del tiempo, generalmenteestá respondiendo a cuatro componentes: la tendencia (T), el ciclo (C), la variación estacional (S) y la variación aleatoria o irregular (I). Estos componentes actúan según dos modelos, el aditivo yel multiplicativo.
Modelos de Pronósticos
En la administración de la producción y de las operaciones comerciales, los pronósticos son parte integral de la planeación de un negocio. .
Es importanteque las empresas tengan pronósticos eficaces y que el pronóstico integre la planeación empresarial (planear significa determinar los cursos de acción que se tomarán a futuro). El primer paso en laplaneación es el pronóstico, es decir estimar la demanda futura de productos y servicios y los recursos necesarios para producirlos.
Modelos Cuantitativos
Son modelos matemáticos que se basan en datoshistóricos, bajo el supuesto de que son relevantes para el futuro. Estos modelos se pueden utilizar con series de tiempo. Una serie de tiempo es un conjunto de valores observados, medidos durante...