Series en el tiempo

BIBLIOGRAFIA

Estadística, Murray Spiegel, Segunda Edicion Mcgraw Hill,
Berenson, Mark, Krehbiel, Timothy y Levine, David, Estadística para administración, Pearson, Prentice Hall, segunda Edición, México D.F.

SERIES EN EL TIEMPO (CRONOLOGICAS)

CONCEPTO
Una serie en el tiempo es un conjunto de observaciones tomadas en instantes específicos, generalmente a intervalos iguales. Algunosejemplos de dichas series son la producción anual total de acero en EE.UU durante un cierto numero de años, la cotización diaria al cierre de la sesión bursátil de ciertas acciones, el total de ventas mensuales en una empresa.
Matemáticamente una serie en el tiempo se define por lo valores Y1, Y2,…. De una variable Y (temperatura, cotización, etc.) en tiempos t1, t2,… Así pues, Y es una funciónde t; esto se denota por Y = F (t).

IMPORTANCIA
El propósito perseguido con el análisis de series, consiste en predecir los valores futuros de la variable estudiada.
La importancia de estas series de tiempo, se basa en mantener datos acerca del pasado que muestren la información acerca de los cambios futuros. La toma de decisiones económicas y comerciales, necesitan que se hagan proyeccionesde las condiciones externas e internas, que les afecta. Por lo general las predicciones del futuro mejoraran a medida que se va haciendo mas precisa la información del pasado.
Importancia del pronóstico en los negocios
Debido a que las condiciones económicas y comerciales varían en el tiempo, los líderes de los negocios deben encontrar formas de mantenerse al día respecto a los efectos que esoscambios tendrán en sus operaciones. Una técnica que pueden usar los como ayuda a la planeación de las necesidades operativas en lo futuro es el pronóstico. Aunque se han desarrollado numerosos métodos para pronosticar, todos tienen un objetivo común, predecir los eventos futuros de manera que las proyecciones se puedan incorporar en el proceso de toma de decisiones.
Su ámbito de aplicación, noestá limitado a la esfera meramente económica. Su metodología puede utilizarse en la medicina (electrocardiograma, electroencefalograma, etc.), agricultura (evolución de las lluvias en las diferentes estaciones), psicología (evolución del coeficiente intelectual de una persona) y en muchas otras disciplinas.

ELABORACION
El análisis de series cronológicas, se realiza a través de dos modelosbásicos.
A) Modelo Aditivo Yt = Tt + St + Ct + Et
B) Modelo Multiplicativo Yt = Tt * St * Ct * Et

Yt - Variable estudiada
Tt - Tendencia
St - Variaciones estacionales
Ct - Fluctuaciones cíclicas
Et – Sucesos aleatorios o irregulares.
La elección del modelo a utilizar, estará dada por el que mejor se ajuste a los datos, de cada problema en particular.
En el modelo aditivo todos loscomponentes son valores reales, mientras que en el multiplicativo, la tendencia es real, pero los restantes componentes se expresan como un porcentaje de ella.

PASOS FUNDAMENTALES EN EL ANALISIS DE SERIES EN EL TIEMPO:
1. Recoger datos para la serie en el tiempo, procurando que esos datos sean fiables. Tener siempre presente el objetivo eventual de la serie en el tiempo; por ejemplo, si unoquiere predecir una serie en el tiempo dada, puede ser útil obtener series en el tiempo relacionadas (así como cualquier otra información). Si es necesario, se ajustan los datos para ser comparados teniendo en cuenta años bisiestos, vacaciones, etc.
2. Representar Gráficamente la serie en el tiempo, observando cualitativamente la presencia de variaciones y de variaciones de tendencia a largotermino y cíclicas.
3. Construir la curva o recta de tendencia a largo termino, y obtener los valores de tendencia apropiados usando métodos de mínimos cuadrados, promedios móviles o semipromedio.
4. Si hay variaciones estaciones obtener un índice estacional y desestacionalizar los datos (o sea ajustar los datos a las variaciones).
5. Ajustar los datos desestacionalizados a la...