Series Parte 2

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Apuntes preparado por el profesor Sr. Rosamel
Sáez Espinoza
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Only.con fines de docencia

6) PRONÓSTICOS
Existen muchas palabras en español para designar los intentos de anticipar el
futuro. Desde una perspectiva científica, y tratándose de procedimientos
cuantitativos, hay dos términos, predicción y previsión,que se vienen usando
como sinónimo.
En general, previsión puede usarse no sólo en el sentido de anticipación, sino
también de prevención, es decir, de tomar precauciones para evitar un riesgo.
En el contexto temporal, puede hablarse de dos clases de predicciones:
condicionales e incondicionales.
Las predicciones condicionales son las que se realizan mediante modelos
causales. Por ejemplo, en unmodelo de regresión que relaciona dos variables, las
predicciones de la variable dependiente y están condicionadas a x, es decir se
predice y dada x.
Las predicciones incondicionales son las que se hacen mediante métodos
autoprotectivos. Estos métodos pueden estar basados en dos enfoques
alternativos: El determinista o clásico, y el estocástico o moderno.
Según su horizonte temporal, las prediccionesse clasifican en tres clases: a corto,
a medio y a largo plazo. En economía, y adoptando un enfoque cuantitativo, corto
plazo suele ser cualquier periodo inferior a un año; medio plazo es un periodo de 1
a 2 años y largo plazo es cualquier horizonte temporal superior a 2 años.
Pronosticar supone proyectar la experiencia pasada hacia el futuro, basados eso
sí, en el supuesto que las condicionesque generaron los datos históricos no serán
diferentes de las condiciones futuras.
Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Aunque
aún se necesita del juicio gerencial para pronosticar, hoy contamos con la ayuda
de herramientas y métodos matemáticos sofisticados para realizar tal tarea.
En todo proceso para efectuar pronósticos se deben identificar los
siguientes pasos:1.- Toma y resumen de datos
2.- Construcción del modelo
3.- Evaluación del modelo
4.- El pronóstico
De todos estos pasos, el más delicado y complejo es la obtención de los
datos y el asegurarse que estos sean correctos, ya que como mencionamos al
comienzo de este módulo, la calidad de las predicciones que podemos efectuar
está estrechamente relacionada con la información que se puede extraer yutilizar
de los datos que se tengan.
La construcción del modelo significa encontrar el modelo adecuado para
usarlo con los datos recogidos. Cuanto más sencillo sea el modelo, mayor será la
oportunidad de que el proceso de pronósticos tenga aceptación entre quienes
deban tomar decisiones.
Una estrategia usual para evaluar los distintos métodos de pronósticos
incluye los siguientes pasos:

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Apuntes preparado por el profesor Sr. Rosamel
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1.- Elegir un método de pronósticos basado en el examen del patrón de los
datos por parte del analista.
2.- El conjunto de datos se debe dividir en dos partes; una de inicialización
y otra de prueba.
3.- El método de pronóstico que seelige se usa para desarrollar valores
ajustados a partir de la parte de inicialización de los datos
4.-- El modelo usado para pronosticar la parte de prueba permite calcular y
evaluar los errores de pronóstico.
5.- Se toma una decisión sobre el modelo. La decisión puede ser: usar el
modelo en su forma actual, modificar el modelo, desarrollar un
pronóstico usando otro modelo y comparar losresultados, o descartar el
modelo e intentar otra cosa.
El pronóstico real debe ser un tanto cuantitativo como cualitativo. El modelo
proporciona el valor cuantitativo y el juicio del analista aporta los ajustes
cualitativos.
6.1) Errores de pronósticos.
Se han desarrollado varios métodos para medir los errores generados por
un procedimiento de pronósticos específico. Estos métodos consisten en generar...