series tiempo
Páginas: 4 (801 palabras)
Publicado: 13 de marzo de 2014
El siguiente link les dará acceso al material teórico tomado del libro Estadística para los negocios y la economía del autor Paul Newbold
https://app.box.com/s/y0xu4dcrl48l3cpway5pClasificación de los datos en función del instante de tiempo en que se midieron:
Los datos pueden corresponder a mediciones de variables tomados en un mismo instante de tiempo. En estas condiciones se diceque los datos se analizan bajo un esquema transversal. En el curso de estadística, los datos analizados corresponden a estudios transversales. En inglés se les conoce como estudios cross-sectional.Los datos pueden corresponder a mediciones tomadas en distintos instantes en el tiempo. En este caso se dice que los datos se analizan bajo un esquema longitudinal. En estas condiciones serecomienda efectuar análisis bajo el esquema de series de tiempo. De no hacerse así se desperdicia la información inherente a la evolución de las variables en el tiempo. En este curso, en el análisis de seriesde tiempo se supondrá que los instantes de observación están idénticamente espaciados.
Una serie de tiempo puede ser simple o múltiple. En el caso de las series de tiempo múltiple se dispone devarias variables medidas simultáneamente en todos los instantes de tiempo de interés. De esta forma se pueden estudiar las interrelaciones y la evolución de las mismas en el tiempo de forma simultánea.El estudio de series de tiempo múltiple requiere el desarrollo de técnicas más avanzadas que las que se enseñan en este curso. Por lo tanto, el estudio se limitará al de las series de tiemposimples (una sola variable Yt medida en los T instantes de tiempo).
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
El análisis de la serie de tiempo puede adoptarse desde dos ópticas que en muchos casos utilizan lasmismas técnicas pero con fines diferentes.
Análisis descriptivo: Consiste en la detección de patrones para comprender el comportamiento de los datos disponibles.
Análisis predictivo: Consiste...
https://app.box.com/s/y0xu4dcrl48l3cpway5pClasificación de los datos en función del instante de tiempo en que se midieron:
Los datos pueden corresponder a mediciones de variables tomados en un mismo instante de tiempo. En estas condiciones se diceque los datos se analizan bajo un esquema transversal. En el curso de estadística, los datos analizados corresponden a estudios transversales. En inglés se les conoce como estudios cross-sectional.Los datos pueden corresponder a mediciones tomadas en distintos instantes en el tiempo. En este caso se dice que los datos se analizan bajo un esquema longitudinal. En estas condiciones serecomienda efectuar análisis bajo el esquema de series de tiempo. De no hacerse así se desperdicia la información inherente a la evolución de las variables en el tiempo. En este curso, en el análisis de seriesde tiempo se supondrá que los instantes de observación están idénticamente espaciados.
Una serie de tiempo puede ser simple o múltiple. En el caso de las series de tiempo múltiple se dispone devarias variables medidas simultáneamente en todos los instantes de tiempo de interés. De esta forma se pueden estudiar las interrelaciones y la evolución de las mismas en el tiempo de forma simultánea.El estudio de series de tiempo múltiple requiere el desarrollo de técnicas más avanzadas que las que se enseñan en este curso. Por lo tanto, el estudio se limitará al de las series de tiemposimples (una sola variable Yt medida en los T instantes de tiempo).
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
El análisis de la serie de tiempo puede adoptarse desde dos ópticas que en muchos casos utilizan lasmismas técnicas pero con fines diferentes.
Análisis descriptivo: Consiste en la detección de patrones para comprender el comportamiento de los datos disponibles.
Análisis predictivo: Consiste...
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