series
Páginas: 4 (926 palabras)
Publicado: 30 de agosto de 2013
Serie
de
Tiempo
Introducción
En la actualidad estamos interesadosprincipalmente en resolver problemas de predicción, esto generalmente se resuelve mediante modelos de serie de tiempo que pueden predecir lo que pasara con sucesos que ya ocurrieron. Es así como se quierepredecir el consumo de las ventas mensuales de vino alcoholizado en Australia, para ello se registraron los datos aproximadamente 13 años. A continuación se presenta el análisis detallado.Objetivo
El objetivo de este informe es aplicar lo aprendido en clases en datos reales, utilizando todas las técnicas posibles queestén en nuestro alcance.
Esto es, buscar un mejor modelo que se ajuste a los datos obtenidos, estimar una predicción y validarlo con las respectivas pruebas estadísticas.Datos
Los datos recogidos corresponden a las ventas mensuales Australianas de vino alcoholizado, medido en miles de litros. Estos datos fueronrecolectados a partir de enero-1980 hasta julio-1995.
Los datos están publicados en la página http://robjhyndman.com/TSDL/sales/
Antes de realizar el análisis estadístico correspondiente, debemosconocer primero nuestros datos, para ello graficamos el total de datos de la siguiente serie:
Estacionariedad
Ahora un pequeño análisis de la FAC
Sevisualiza que la serie tiene una estacionariedad, para estar más seguros realizaremos la prueba de Dickey Fuller en el programa R. De donde los resultados son:
Donde:
Hipótesis Nula: ExisteRaíz Unitaria.
Con un 5% de significancia, existe evidencia altamente significativa para rechazar la hipótesis nula, es decir, No existe una Raíz Unitaria y el proceso es estacionario por...
de
Tiempo
Introducción
En la actualidad estamos interesadosprincipalmente en resolver problemas de predicción, esto generalmente se resuelve mediante modelos de serie de tiempo que pueden predecir lo que pasara con sucesos que ya ocurrieron. Es así como se quierepredecir el consumo de las ventas mensuales de vino alcoholizado en Australia, para ello se registraron los datos aproximadamente 13 años. A continuación se presenta el análisis detallado.Objetivo
El objetivo de este informe es aplicar lo aprendido en clases en datos reales, utilizando todas las técnicas posibles queestén en nuestro alcance.
Esto es, buscar un mejor modelo que se ajuste a los datos obtenidos, estimar una predicción y validarlo con las respectivas pruebas estadísticas.Datos
Los datos recogidos corresponden a las ventas mensuales Australianas de vino alcoholizado, medido en miles de litros. Estos datos fueronrecolectados a partir de enero-1980 hasta julio-1995.
Los datos están publicados en la página http://robjhyndman.com/TSDL/sales/
Antes de realizar el análisis estadístico correspondiente, debemosconocer primero nuestros datos, para ello graficamos el total de datos de la siguiente serie:
Estacionariedad
Ahora un pequeño análisis de la FAC
Sevisualiza que la serie tiene una estacionariedad, para estar más seguros realizaremos la prueba de Dickey Fuller en el programa R. De donde los resultados son:
Donde:
Hipótesis Nula: ExisteRaíz Unitaria.
Con un 5% de significancia, existe evidencia altamente significativa para rechazar la hipótesis nula, es decir, No existe una Raíz Unitaria y el proceso es estacionario por...
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