sesgo base

Una falacia tasa base se comete cuando una persona juzga que un resultado sin tener en cuenta cierto conocimiento previo de la probabilidad de que ocurra.
Se centran en otra información que no sea relevante en su lugar.
La falacia de tipo básico, también llamada tasa de abandono de base o sesgo tasa base, es un error que se produce cuando la probabilidad condicional de algunas hipótesis Hdada cierta evidencia E se evalúa sin tener en cuenta la probabilidad previa de H y la probabilidad total de pruebas E . La probabilidad condicional puede ser expresado como P, la probabilidad de H dado E, y el error de tipo de base que sucede cuando se utilizan los valores de sensibilidad y especificidad, que dependen sólo de la prueba en sí, en lugar del valor predictivo positivo y valorpredictivo negativo valor, que depende tanto de la prueba y la prevalencia de referencia del evento.
Ejemplo:En una ciudad de 1 millón de habitantes hay 100 terroristas y 999.900 los no terroristas. Para simplificar el ejemplo, se supone que las únicas personas en la ciudad son los habitantes. Por lo tanto, la probabilidad tasa base de un habitante seleccionado al azar de la ciudad ser un terroristaes 0,0001, y la probabilidad de tasa básica de ese mismo habitante siendo un no-terrorista es 0,9999 - En un intento por atrapar a los terroristas, la ciudad se instala una alarma sistema con una cámara de vigilancia y automática de software de reconocimiento facial. El software dispone de dos tipos de fallo de 1%:
 La tasa de falsos negativos: Si la cámara escanea un terrorista, una campanasonará el 99% del tiempo, y no sonará el 1% de las veces.
 La tasa de falsos positivos: Si la cámara escanea un no-terrorista, una campana no sonará el 99% del tiempo, pero sonará 1% de las veces.
Supongamos ahora que un habitante se dispara la alarma. ¿Cuál es la probabilidad de que la persona es un terrorista? En otras palabras, ¿qué es P, la probabilidad de que un terrorista se ha detectadodado el sonido de la campana? Alguien toma la "falacia de tipo de base 'se infiere que existe un 99% de posibilidades de que la persona detectada es un terrorista. Aunque la inferencia parece tener sentido, es realmente malo razonamiento y el cálculo siguiente mostrará que las posibilidades son un terrorista son realmente cerca de 1%, no cerca de 99%.
La falacia surge de confundir la naturalezade dos tasas de fracaso diferentes. El 'número de no-campanas por 100 terroristas "y el" número de los no terroristas por 100 bells' son cantidades relacionadas. Uno no es necesariamente igual a la otra, y que ni siquiera tiene que ser casi iguales. Para mostrar esto, considere lo que sucede si un sistema de alarma idénticos se establecieron en una segunda ciudad con ningún terrorista enabsoluto. Al igual que en la primera ciudad, la alarma suena de 1 de cada 100 habitantes no terroristas detectados, pero a diferencia de la primera ciudad, la alarma no suena durante un terrorista. Por lo tanto el 100% de todas las ocasiones de la alarma que suena son los no terroristas, sino una tasa de falsos negativos ni siquiera puede ser calculado. El 'número de no-terroristas por 100 campanas "enesa ciudad es de 100, sin embargo, P = 0%. No hay ninguna posibilidad de que un terrorista se ha detectado dado el sonido de la campana.
Imagina que toda la población de la ciudad de un millón de personas pasan delante de la cámara. Alrededor del 99 por 100 de los terroristas se disparará la alarma y así lo harán sobre 9.999 de los 999.900 que no son terroristas. Por lo tanto, alrededor de 10.098personas se disparan la alarma, entre los cuales alrededor del 99 habrá terroristas. Por lo tanto la probabilidad de que una persona la activación de la alarma es en realidad un terrorista es sólo alrededor de 99 en 10 098, que es menos de 1%, y muy muy lejos por debajo de nuestra estimación inicial de 99%.
La falacia tasa base es tan engañoso en este ejemplo porque hay muchos más que no son...