Sesgo y error de muestreo

SESGO:
En el campo de la estadistica, el sesgo estadístico es un error que se detecta en los resultados de un estudioy que se debe a factores en la recolección, análisis, interpretación o revisiónde los datos.

El sesgo normalmente se mide con la desviacion estandar, puede ser medido con la desviacion media, cuartiles, deciles, percentiles o simplemente con los valores Z de la tabla dedistribucion normal (desde -3.99 hasta +3.99)
En procesos de produccion, en efecto, el sesgo es el enemigo a vencer para que todos los procesos sean como dos gotas de agua (es decir, que no haya sesgo osea igual a cero )
Ejemplo de sesgo: Si quieres determinar cuantas veces por día se cepillan los dientes los varones entre 20 y 40 años. Si pones cámaras en baños tomados al azar y vas contando,probablemente los resultados fluctúen alrededor del valor real: el método es insesgado. Si hacés una encuesta y mandás encuestadoras hermosas de minifalda y con un distintivo de Colgate, tu resultado va aser que los tipos viven lavándose los dientes. El método tiene un sesgo.
Cuanto menor es el sesgo, más segura es una predicción
Si el sesgo da cero, hay certeza absoluta respecto de la predicciónERROR DE MUESTREO:
Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las características poblacionales desconocidas, examinando la información obtenida de una muestra, de una población.El punto de interés es la muestra, la cual debe ser representativa de la población objeto de estudio.
Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población.
El errormuestral se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población.
Cuando una muestra no es una copias exacta de la población; aún si se ha tenido gran cuidado para asegurarque dos muestras del mismo tamaño sean representativas de una cierta población, no esperaríamos que las dos sean idénticas en todos sus detalles. El error muestral es un concepto importante que...